Mes: octubre 2019

Conceptos esenciales Aprendizaje: supervisado sin supervisión de refuerzo (estás aquí) El aprendizaje automático por refuerzo ocupa un lugar interesante en el mundo de los problemas de aprendizaje automático. Por un lado, utiliza un sistema de retroalimentación y mejora que se parece a cosas como el aprendizaje supervisado con descenso de gradiente. Por otro lado, normalmente

Introducción Siempre me ha apasionado el aprendizaje y me considero un aprendiz de por vida. Estar en SAS, como científico de datos, me permite aprender y probar nuevos algoritmos y funcionalidades que regularmente lanzamos a nuestros clientes. Muchas veces, los algoritmos no son técnicamente nuevos pero son nuevos para mí, lo que hace que sea

¿Qué es la regresión lineal?, En cualquier negocio hay algunas variables fáciles de medir, como Edad, Género, Ingresos, Nivel de Educación, etc. y hay algunas variables difíciles de medir, como la cantidad de préstamo a otorgar. El número de días que un paciente permanecerá en el hospital, precio de la casa después de 10 años,

La Covarianza y correlación en Machine Learning son muy útiles para comprender la relación entre dos variables continuas. La covarianza indica si ambas variables varían en la misma dirección (covarianza positiva) o en dirección opuesta (covarianza negativa). No hay importancia en el valor numérico de covarianza, solo el signo es útil. Mientras que la correlación

La regresión lineal es un campo de estudio que enfatiza la relación estadística entre dos variables continuas conocidas como variables de predicción y respuesta . (Nota: cuando hay más de una variable predictora, se convierte en regresión lineal múltiple). La variable predictora se denota con mayor frecuencia como x y también se conoce como variable independiente. La variable de respuesta se denota con mayor