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La estructura de datos para el aprendizaje automático Parte 1.

Cómo los nuevos avances en semántica y el tejido de datos pueden ayudarnos a ser mejores en Machine Learning. Además, una nueva definición de aprendizaje automático. Imagen de Héizel Vázquez Introducción Si busca el aprendizaje automático en línea, encontrará alrededor… Continue Reading →

Comparison of Tree Classifiers

Los Tree Classifiers pertenecen a los algoritmos de aprendizaje automático por conjuntos. Hay muchos Tree Classifiers y algunos de ellos son Árbol de decisiones Bosque aleatorio Máquina de mejora de degradado AdaBoost CART En este blog, comparo el rendimiento de… Continue Reading →

Empezando con TabPy

Una introducción a la integración de Tableau y Python En cualquier campo, es esencial ser resistente y adaptable, acercando nuevas herramientas e ideas con diligencia. En un campo tan joven como la ciencia de datos, es cada vez más importante… Continue Reading →

Decision Boundary Visualization(A-Z)

Significado, significado, implementación Los problemas de clasificación han sido muy comunes y esenciales en el campo de la ciencia de datos. Por ejemplo: retinopatía diabética, análisis del estado de ánimo o sentimientos, reconocimiento de dígitos, predicción del tipo de cáncer… Continue Reading →

Analytics: 100 mil millones de eventos al día - Parte 1

Analytics para millones de eventos que tenemos al día por eso en este artículo describimos cómo organizamos Kafka, Dataflow y BigQuery juntos para ingerir y transformar una gran cantidad de eventos. Cuando se agregan restricciones de escala y latencia, la… Continue Reading →

Redshift para entregar nuestros datos - Parte 2

Cómo usamos y abusamos de Redshift para entregar nuestros datos En la primera Parte 1, describimos nuestra tubería de ingesta de datos de Analytics, con BigQuery como nuestro almacén de datos. Sin embargo, tener nuestros eventos analíticos en BigQuery no es suficiente. Lo más importante… Continue Reading →

Google Analytics y Google Ads: Un potente emparejamiento

El viaje de los clientes de hoy no sigue un camino estándar: es diverso, no lineal y siempre evoluciona. Los consumidores realizan investigaciones sobre productos a través de una variedad de dispositivos, y los especialistas en marketing están buscando formas… Continue Reading →

Google Analytics: 5 pasos para mejorar el rendimiento de los medios

Esta es la segunda publicación de una serie sobre cómo vincular Google Analytics y Google Ads puede ayudar a los profesionales de marketing a obtener información más profunda, crear campañas más inteligentes e impulsar mejores resultados comerciales.   Los clientes… Continue Reading →

Equipo de novatos de aprendizaje profundo obtuvo el 3er lugar en un concurso de Kaggle

Clasificación de imágenes de plantaciones de palma aceitera usando fast.ai Foto de Alexander Naglestad en Unsplash The Women in Data Science en colaboración con sus socios iniciaron el datathon WiDS. El desafío fue crear un modelo que predice la presencia… Continue Reading →

Plotly Experiments — Column and Line Plots

Plotly Experiments - Columnas de líneas y columnas Foto de Ren Ran en Unsplash Gráficas de barras En mi entrada anterior expliqué que cómo crear diagramas de dispersión utilizando Plotly con ejemplos del conjunto de datos de viviendas del Condado… Continue Reading →

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