Categoría: deep learning

Redes Neuronales Profundas

Las redes neuronales profundas son un avance clave en el campo de la visión por computadora y el reconocimiento de voz. Durante la última década, las redes neuronales profundas han permitido a las máquinas reconocer imágenes, voz e incluso jugar con una precisión casi imposible para los humanos. Para lograr un alto nivel de precisión,

Natural Language Processing: Count Vectorization with scikit-learn

Esta es una demostración sobre cómo usar la vectorización de conteos con scikit-learn en datos de texto real. Vectorización de recuento (AKA One-Hot Encoding) Una recapitulación de la vectorización de recuento Hoy, vamos a estar observando una de las formas más básicas en que podemos representar datos de texto numéricamente: codificación única (o vectorización de

Redes Neuronales Python: Detección de picos.

A continuación, describiremos el proceso de extracción de picos de redes neuronales python individuales a partir de datos en bruto y su preparación para la clasificación de picos. Las redes neuronales biológicas, como el cerebro humano, están formadas por células especializadas llamadas neuronas. Existen varios tipos de neuronas pero todas ellas se basan en el

Clasificador CNN de razas de perros

Deep Learning: ¿Cómo construir un detector de perros y un clasificador CNN de razas de perros?! Este trabajo es parte del proyecto final de Data Science de Udacity. Descripción general: Puede pensar en reconocer la raza de un perro en una imagen es una tarea fácil para usted. ¡Tiene razón!. Puede que no sea difícil

Aplicaciones populares de Deep Learning

Deep Learning es una de las tecnologías más populares que existen. Hay muchos artículos de investigación en Deep Learning, y puede ser realmente abrumador mantenerse al día. Hay muchos temas de investigación interesantes, como Redes de adversario generativo, Autocoders y Aprendizaje de refuerzo. La investigación realizada en estos campos despierta asombro e interés, sin embargo,

Machine Learning de métricas de regresión (MSE)

Selección de Machine Learning métricas de regresión (MSE) – Parte 2. En este artículo Parte 2, discutiré la utilidad de cada métrica de regresión según el objetivo y el problema que intentemos resolver. La Parte 1 presentó los primeros cuatro indicadores como se muestra a continuación, mientras que los restantes se presentan en este artículo. Recordemos primero