Mes: enero 2019

Para la mayoría de las empresas, machine learning parece estar a la altura de la ciencia espacial, parece caro y requiere talento. Y, si está apuntando a construir otro sistema de recomendación de Netflix, realmente lo es. Pero la tendencia de hacer todo como un servicio también ha afectado a esta esfera sofisticada. Puede poner en

Si decide optar por el desarrollo nativo en lugar de las soluciones multiplataforma.  Tiene que decidir qué idioma utilizar: el antiguo Objective-C o el nuevo Lenguaje Swift. Con más de mil millones de dispositivos en uso iOS es la segunda plataforma móvil más popular del mundo. En algunas regiones, incluidos los EE. UU., El Reino Unido y

Hemos explorado recientemente lo rico países (aquellos definidos como de altos ingresos por el Banco Mundial) tienden a visitar a un conjunto diferente de las tecnologías que el resto del mundo. Entre las mayores diferencias que vimos estaba en el lenguaje de programación Python. Cuando nos centramos en países de altos ingresos, el crecimiento de Python es incluso mayor de

Machine Learning para finanzas puede funcionar con magia, aunque no haya magia detrás (bueno, quizás solo un poco). Aún así, el éxito del proyecto de aprendizaje automático depende más de la construcción de una infraestructura eficiente, la recopilación de conjuntos de datos adecuados y la aplicación de los algoritmos correctos. Machine learning para finanzas está

Big Data: tendencias actuales y resultados de implementación de 2018 Mientras 2018 está llegando a su fin rápidamente, los científicos y analistas de datos de todo el mundo miran a su alrededor para ver qué tendencias dominaron el panorama de Big Data y conocer los resultados de la implementación empresarial. de soluciones de Big Data.

Es el momento de cambiar la discusión de “Big Data” a “Deep Data”. La exageración sobre Big Data está en decadencia. La nube, Hadoop y sus variantes la han solucionado. “Big Data” es donde mucha gente sigue gastando bastante dinero en la construcción de infraestructuras más grandes para procesar, mantener y administrar estas inmensas bases

La tecnología Blockchain y Big Data se encuentran entre las principales tecnologías emergentes orientadas a revolucionar varias industrias. Cambiando radicalmente la forma en que funcionan las empresas y las organizaciones. Se podría suponer que estas tecnologías son mutuamente exclusivas. Cada una de ellas forjando rutas únicas y aplicadas de manera independiente. La cadena de bloques,

Un sistema de recomendación tiene como objetivo encontrar y sugerir elementos de probable interés según las preferencias de los usuarios . El sistema de recomendación es una de las aplicaciones más valiosas en el aprendizaje de máquinas en la actualidad. Amazon atribuye el 35% de sus ingresos a su sistema de recomendación . La evaluación

Si las cosas no salen bien en el modelado predictivo, usa XGboost. El algoritmo XGBoost se ha convertido en el arma definitiva de muchos científicos de datos. Es un algoritmo altamente sofisticado, lo suficientemente poderoso como para tratar todo tipo de irregularidades de datos. En este artículo, descubrirá XGBoost y obtendrá una introducción suave de

Introducción En este Proyecto Machine Learning, desarrollaremos y evaluaremos el rendimiento y el poder predictivo de un modelo entrenado y probado sobre los datos recopilados de las casas en los suburbios de Boston. Una vez que obtengamos un buen ajuste, usaremos este modelo para predecir sobre el valor monetario de una casa que se encuentra