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¡El aprendizaje automático nunca ha sido tan fácil! Imagina un mundo en el que cada sistema informático se personaliza específicamente para tu propia personalidad. Aprende los matices de cómo te comunicas y cómo deseas que te comuniques con ellos. Interactuar… Continue Reading →
¿Puede Machine Learning ayudarnos a encontrar la taza de café perfecta? “Los esnobs vienen en todas las formas y tamaños. En el mundo de la comida, encontrarás a algunos de los mayores snobs que existen, aquellos que solo comen la… Continue Reading →
Light Bulb es una herramienta que le ayuda a etiquetar, entrenar, probar y desplegar modelos de aprendizaje automático sin ninguna codificación. Vaya directamente al proyecto Github aquí . Digamos que quiere crea una aplicación para compartir fotos llamada Snapcat que… Continue Reading →
Casi cualquier cosa se puede convertir en DATOS. Desarrollar una comprensión profunda de los diferentes tipos de datos de aprendizaje automático es un requisito previo crucial para realizar el Análisis exploratorio de datos (EDA) y la Ingeniería funcional para modelos… Continue Reading →
Funciones de pérdida y optimizaciones Las máquinas aprenden mediante una función de pérdida. Es un método para evaluar qué tan bien algoritmo específico modela los datos dados. Si las predicciones se desvían demasiado de los resultados reales, la función de… Continue Reading →
Pendiente de gradiente para aprendizaje automático La optimización es el ingrediente más esencial en la receta de algoritmos de aprendizaje automático. Comienza con la definición de algún tipo de función de pérdida / función de costo y finaliza minimizando el… Continue Reading →
Recientemente tuve la oportunidad de utilizar el aprendizaje automático para abordar un problema que está en la vanguardia de los medios de comunicación estadounidenses, la dificultad de reconocer noticias falsas. Específicamente, mi compañero de clase David Masse y yo aplicamos… Continue Reading →
Desglose Los siguientes son los diversos pasos que caminaremos juntos y trataremos de obtener una comprensión. Contexto 2. Requisitos previos 3. Problema de sobreajuste 4. Objetivo 5. ¿Qué es Regularización? 6. Regularización de la norma L2 o Ridge 7. Norma… Continue Reading →
No solo lea sobre aprendizaje automático: ¡practíquelo! Después de invertir mucho tiempo y dinero en cursos, libros y videos, he llegado a una conclusión: la forma más efectiva de aprender ciencia de datos es mediante haciendo proyectos de ciencia de… Continue Reading →
El algoritmo de k-vecinos más cercanos (KNN) es un algoritmo de aprendizaje automático supervisado simple y fácil de implementar que se puede utilizar para resolver problemas de clasificación y regresión. ¡Pausa! Vamos a descomprimir eso. ABC. ¡Lo mantendremos súper simple!… Continue Reading →