Blog sobre las tecnologías más utilizadas del momento como: Big Data, Machine Learning e IA, además de las herramientas de programación y bibliotecas de Python, Tensorflow, Scykit-learn entre muchos otros!.
Si eres uno de los muchos usuarios de Data Studio que escriben consultas personalizadas para BigQuery en Data Studio, ahora puedes ejecutar consultas parametrizadas . Esto proporciona mejores opciones de personalización e interacción para sus usuarios al tiempo que hace que sus informes sean más rápidos. Al conectarse a BigQuery en Data Studio, puede usar
Hace unos meses, Google anunció una nueva característica de Google BigQuery llamada BigQuery ML, que actualmente se encuentra en Beta. Consiste en un conjunto de extensiones del lenguaje SQL que permite crear modelos de aprendizaje automático, evaluar su desempeño predictivo y hacer predicciones para nuevos datos directamente en BigQuery. Fuente: https://twitter.com/sfeir / status / 1039135212633042945
Este artículo es para dar una breve introducción sobre Hadoop para aquellos que no saben casi nada sobre esta tecnología. Big Data está en la base de todas las megatendencias que están sucediendo hoy en día, desde las redes sociales hasta la nube, los dispositivos móviles y los juegos. Este artículo ayudará a construir la
Amazon Prime está a la vuelta de la esquina. ¿Qué significa eso para las marcas y minoristas que venden en Amazon? Innumerables marcas intentarán aprovechar la enorme audiencia que Amazon atraerá para su quinto anual Amazon Prime Day. Y aunque todavía no se ha fijado oficialmente una fecha, de acuerdo con un correo electrónico de
En este blog veremos diferentes funciones de activación, cuál es su importancia y por qué ReLU se usa en las CNN. Función de activación Una función asigna valores de un dominio a un rango. Las funciones en una variable generalmente se denotan como y = f (x) Para la función y = x, el dominio
Deep Learning es una de las tecnologías más populares que existen. Hay muchos artículos de investigación en Deep Learning, y puede ser realmente abrumador mantenerse al día. Hay muchos temas de investigación interesantes, como Redes de adversario generativo, Autocoders y Aprendizaje de refuerzo. La investigación realizada en estos campos despierta asombro e interés, sin embargo,
Big Data integration es un paso importante y esencial en cualquier proyecto de Big Data. Hay, sin embargo, varias cuestiones a tener en cuenta. En términos generales, Big Data Integration combina datos que se originan en una variedad de diferentes fuentes y formatos de software, y luego proporciona a los usuarios una vista traducida y unificada de
Configurar entorno Python para el Aprendizaje Automático puede ser una tarea difícil. Si nunca has configurado algo así antes, podrías pasar horas jugando con diferentes comandos tratando de hacer que la cosa funcione. En este tutorial, aprenderá a configurar entorno Python de desarrollo estable de Machine Learning. (1) Configurar entorno Python: Python3 y Pip El
Uno de los desafíos que enfrentan los científicos de datos cuando ejecutan cargas de trabajo de aprendizaje automático. Es el procesamiento de la información antes de que esté listo para su uso. Google dio a conocer un nuevo servicio en la nube el jueves para aliviar ese problema. Google Cloud Dataprep detectará automáticamente los esquemas
Para Google Drive, investigamos técnicas de aprendizaje automático (ML) de vanguardia. Que nos permiten ofrecer productos y servicios destinados a ayudarlo a concentrarse en lo que es importante. Nuestro objetivo es ayudarlo a ahorrar tiempo, hacer que la vida y el trabajo sean un poco más convenientes, desde proporcionar traducciones de idiomas hasta comprender imágenes hasta ayudarlo a responder correos electrónicos .
