Categoría: programación

Python para Machine Learning

Python para Machine Learning es uno de los lenguajes de programación más utilizados por los desarrolladores de Machine Learning e Inteligencia Artificial, y por una buena razón. Cuando los seres humanos aprenden algo nuevo, normalmente lo hacen reconociendo patrones mediante una combinación de experiencia y educación. Las máquinas también pueden aprender y aplicar ese aprendizaje

Python para Big Data

Discutiremos en el blog los principales beneficios del uso de Python para Big Data. ¡Python está en todas partes! Con el uso generalizado de Python en las principales verticales de la industria, Python se ha convertido en un éxito tema de discusión en el pueblo. Python ha sido reconocido como el lenguaje de programación de

Natural Language Processing: Count Vectorization with scikit-learn

Esta es una demostración sobre cómo usar la vectorización de conteos con scikit-learn en datos de texto real. Vectorización de recuento (AKA One-Hot Encoding) Una recapitulación de la vectorización de recuento Hoy, vamos a estar observando una de las formas más básicas en que podemos representar datos de texto numéricamente: codificación única (o vectorización de

Redes Neuronales Python: Detección de picos.

A continuación, describiremos el proceso de extracción de picos de redes neuronales python individuales a partir de datos en bruto y su preparación para la clasificación de picos. Las redes neuronales biológicas, como el cerebro humano, están formadas por células especializadas llamadas neuronas. Existen varios tipos de neuronas pero todas ellas se basan en el

Plotnine: Python alternativa a ggplot2

Los usuarios ávidos de R saben que ggplot2 está ahí para simplificar su vida cuando se trata de análisis de datos exploratorios y visualización de datos. Facilita la creación de gráficos elegantes y potentes que pueden ayudar a descifrar las relaciones subyacentes en los datos. Las bibliotecas de trazado de Python como matplotlib y seaborn

tSNE con Python, una introducción

Introducción Siempre me ha apasionado el aprendizaje y me considero un aprendiz de por vida. Estar en SAS, como científico de datos, me permite aprender y probar nuevos algoritmos y funcionalidades que regularmente lanzamos a nuestros clientes. Muchas veces, los algoritmos no son técnicamente nuevos pero son nuevos para mí, lo que hace que sea

ReLU: Funciones de activación

En este blog veremos diferentes funciones de activación, cuál es su importancia y por qué ReLU se usa en las CNN. Función de activación Una función asigna valores de un dominio a un rango. Las funciones en una variable generalmente se denotan como y = f (x) Para la función y = x, el dominio