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data science
Según sitios de trabajo como Indeed, Glassdoor y Dice, la demanda de científicos de datos continúa creciendo , año tras año, ya que las empresas de todas las industrias dependen cada vez más de conocimientos basados en datos. De hecho,… Continue Reading →
Además de lindos corgies y gatos animados en tu cuaderno Corgis and Cats en Google Colab Estoy trabajando en un proyecto de Deep Learning que necesito entregar en un par de semanas. Desafortunadamente, mi pobre MacBook está teniendo dificultades para… Continue Reading →
¿Qué es la regresión lineal?, En cualquier negocio hay algunas variables fáciles de medir, como Edad, Género, Ingresos, Nivel de Educación, etc. y hay algunas variables difíciles de medir, como la cantidad de préstamo a otorgar. El número de días… Continue Reading →
La covarianza y la correlación son muy útiles para comprender la relación entre dos variables continuas. La covarianza indica si ambas variables varían en la misma dirección (covarianza positiva) o en dirección opuesta (covarianza negativa). No hay importancia en el… Continue Reading →
La regresión lineal es un campo de estudio que enfatiza la relación estadística entre dos variables continuas conocidas como variables de predicción y respuesta . (Nota: cuando hay más de una variable predictora, se convierte en regresión lineal múltiple). La variable predictora se denota con mayor frecuencia como x… Continue Reading →
Machine learning en finanzas puede funcionar con magia, aunque no haya magia detrás (bueno, quizás solo un poco). Aún así, el éxito del proyecto de aprendizaje automático depende más de la construcción de una infraestructura eficiente, la recopilación de conjuntos de… Continue Reading →
Si las cosas no salen bien en el modelado predictivo, usa XGboost. El algoritmo XGBoost se ha convertido en el arma definitiva de muchos científicos de datos. Es un algoritmo altamente sofisticado, lo suficientemente poderoso como para tratar todo tipo… Continue Reading →
TensorFlow es una popular biblioteca de software de código abierto de Google. Originalmente, fue desarrollado por el equipo de Google Brain para uso interno de Google. A medida que la comunidad de investigación de AI se hacía cada vez más… Continue Reading →
Las portátiles Jupyter son increíblemente potentes. A diferencia de Google Sheets o Microsoft Excel, pueden manejar grandes cantidades de datos con facilidad. Puede realizar operaciones estadísticas complejas o manipular datos en unas pocas líneas de código. Puede ejecutar for-loops complejos… Continue Reading →
Azure Databricks es una poderosa tecnología que ayuda a unificar el proceso de análisis entre Data Engineers y Data Scientists al proporcionar un flujo de trabajo que ambas disciplinas de usuarios pueden comprender y utilizar fácilmente. Los Data Engineers pueden… Continue Reading →