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Cómo usamos y abusamos de Redshift para entregar nuestros datos En la primera Parte 1, describimos nuestra tubería de ingesta de datos de Analytics, con BigQuery como nuestro almacén de datos. Sin embargo, tener nuestros eventos analíticos en BigQuery no es suficiente. Lo más importante es que los datos deben ser enviados a nuestros usuarios finales . En este artículo, detallaremos:
