Mes: agosto 2018

Redes Neuronales: vista rápida de implementación

Este post tiene como objetivo proporcionar una comprensión simple de las redes neuronales convolucionales (CNN). Esto se logrará en el siguiente orden: Entendiendo la operación de convolución Entendiendo las redes neuronales Pre-procesamiento de los datos Entendiendo el CNN utilizado Entendiendo los optimizadores Comprensión ImageDataGenerator Realizando las predicciones y calculando la precisión. Viendo una red neuronal en

Clasificador Bayes en aprendizaje automático

El concepto esencial de aprendizaje supervisado es que hay datos iniciales que se utilizan para entrenar el algoritmo. La suposición aquí es que existe un clasificador óptimo y relativamente simple que asigna entradas dadas a su clasificación apropiada para la mayoría de las entradas. Como las entradas pueden distorsionarse o no reconocerse, el clasificador podría

Los tres núcleos de Data Science

Mucha gente me pregunta, ¿qué es Data Science? Si hace esta pregunta a diferentes data science, probablemente obtendrá una variedad de respuestas diferentes. No solo el campo es interdisciplinario, sino que el mercado de trabajo también exige diferentes conjuntos de habilidades del data science en diferentes roles laborales. Dependiendo de la naturaleza de su trabajo,

Cómo construir proyectos de data science en el mundo real.

Lecciones aprendidas al cometer varios errores Introducción La mayoría de los artículos sobre cómo “completar” una tarea de ciencia de datos generalmente discuten cómo escribir un algoritmo para resolver un problema. Por ejemplo, cómo clasificar un documento de texto o pronosticar datos financieros. Aprender a hacer estas cosas puede ser un conocimiento vital para un