Exploración de codificadores de categoría Una mejor codificación de datos categóricos puede significar un mejor rendimiento del modelo. En esta serie, voy a presentarle una amplia gama de opciones de codificación del paquete Categoría Encoders para usar con scikit-learn en… Continue Reading →
Esta es una demostración sobre cómo usar la vectorización de conteos con scikit-learn en datos de texto real. Vectorización de recuento (AKA One-Hot Encoding) Si aún no lo has hecho, echa un vistazo a mi publicación anterior sobre incrustaciones de… Continue Reading →
Las redes neuronales biológicas, como el cerebro humano, consisten en células especializadas llamadas neuronas. Existen varios tipos de neuronas, pero todas se basan en el mismo concepto. Las moléculas de señalización llamadas neurotransmisores se liberan en la sinapsis, el punto… Continue Reading →
Los modelos Machine Learning (ML) se están abriendo paso en las aplicaciones del mundo real. Todos escuchamos noticias sobre los sistemas ML para calificación de crédito cuidado de la salud predicción del crimen . Podemos prever fácilmente un sistema de… Continue Reading →
“tres personas señalando la computadora portátil plateada” por John Schnobrich en Unsplash El mundo que nos rodea cambia rápidamente y las máquinas se vuelven más inteligentes. Las máquinas aprenden de los datos que hemos recopilado a lo largo de los… Continue Reading →
Más popular Semana pasada Matemáticas esencial para la ciencia de datos: Por qué y cómo por Tirthajyoti Sarkar Hojas de trucos de Machine Learning por Matthew Mayo Hadoop para principiantes Journey to Machine Learning 100 días del código ML… Continue Reading →
Nota: Esto es parte-4 de una serie de artículos sobre ‘Seguridad y privacidad en inteligencia artificial y aprendizaje automático’. Aquí están los enlaces a todos los artículos (hasta ahora): Parte-1 - Lay of the Land Parte-2 - The New Assets… Continue Reading →
Un manual de Aprendizaje automático: casi sin matemáticas - Parte 2: Perceptrón En el artículo anterior nos familiarizamos con la terminología básica del aprendizaje automático. En los siguientes artículos, aprenderemos sobre algunos algoritmos de aprendizaje automático, Perceptron, para empezar. También… Continue Reading →
Hoy veremos algunas técnicas esenciales para manejar datos un poco más complejos, que los ejemplos que he usado antes de de sklearndata-set, usando varias características de pandas. Esta publicación le ayudará a organizar un conjunto de datos complejos que se… Continue Reading →
El aprendizaje automático usa patrones en los datos para etiquetar cosas . ¿Suena mágico? Los conceptos centrales son realmente vergonzosamente simples. Digo “vergonzosamente” porque si alguien te hizo pensar que es místico, deberían avergonzarse. Aquí, déjame arreglar eso para ti…. Continue Reading →
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