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Redes Neuronales
Accesorios de Deep Learning Las Deep Neural Networks son un avance clave en el campo de la visión por computadora y el reconocimiento de voz. Durante la última década, las redes profundas han permitido a las máquinas reconocer imágenes, hablar… Continue Reading →
Nuestros cerebros tienen una capacidad que las redes neuronales artificiales aún carecen: podemos formar analogías, relacionar entradas dispares y procesarlas usando la misma heurística. La jerga oficial es ‘aprendizaje de transferencia’. Fundamentalmente, las analogías son una forma de compresión que… Continue Reading →
Redes neuronales de aprendizaje profundo posee la convolución y la capa convolucional que son los principales bloques de construcción utilizados en las redes neuronales convolucionales. Una convolución es la simple aplicación de un filtro a una entrada que da como… Continue Reading →
Convolutional neural network en la capa convolucional aplica filtros sistemáticamente a una entrada y crea mapas de características de salida. Aunque la capa convolucional es muy simple, es capaz de lograrla. Resultados sofisticados e impresionantes. Sin embargo, puede ser difícil… Continue Reading →
Las capas convolucionales en una red neuronal convolucional resumen la presencia de características en una imagen de entrada. Un problema con los mapas de características de salida es que son sensibles a la ubicación de las características en la entrada…. Continue Reading →
En este post veremos una introducción a las Innovaciones arquitectónicas en redes neuronales convolucionales de LeNet, AlexNet, VGG, Inception y ResNet. Las redes neuronales convolucionales se componen de dos elementos muy simples, a saber, capas convolucionales y capas conjuntas . Aunque simple, hay formas… Continue Reading →
Qué hacer cuando tu red piensa que todo es un avestruz. Las redes neuronales están en todas partes, y son hackeables. Este artículo profundizará en el aprendizaje automático adverso y la ciberseguridad para las redes neuronales y los modelos de aprendizaje… Continue Reading →
Todos sabemos que la Inteligencia Artificial se está volviendo cada vez más real y está llenando las brechas entre las capacidades de los humanos y las máquinas día a día. Ya no es solo una palabra elegante. Ha tenido muchos… Continue Reading →
En este artículo usaré las redes neuronales profundas para predecir el precio de la vivienda usando un dataset de Kaggle. Las redes neuronales profundas son bien conocidas por los problemas de clasificación, por ejemplo, se usan en la clasificación de los… Continue Reading →
¿Red neuronal en Keras y por qué la biblioteca Keras? Para una Red neuronal en Keras se utiliza la biblioteca Keras que es la recomendada para principiantes, ya que su curva de aprendizaje es muy fluida en comparación con otras,… Continue Reading →