Python para Big Data

Discutiremos en el blog los principales beneficios del uso de Python para Big Data.

¡Python está en todas partes!

Con el uso generalizado de Python en las principales verticales de la industria, Python se ha convertido en un éxito tema de discusión en el pueblo. Python ha sido reconocido como el lenguaje de programación de más rápido crecimiento según Stack Overflow Trends.

Según Stack Overflow Developers ‘Survey 2019 Python es el segundo ” lenguaje más querido “con el 73% de los desarrolladores eligiéndolo por encima de otros idiomas que prevalecen en el mercado.

Python es un lenguaje de programación de uso general y de código abierto utilizado por grandes nombres como Reddit, Instagram, Venmo y muchos otros.

¿Por qué elegir Python para Big Data?

Python tiene una gran demanda entre las compañías de Big Data . En este blog, analizaremos los principales beneficios del uso de Python y por qué Python para Big Data se ha convertido en una opción preferida entre las empresas en estos días.

1- Codificación simple

La programación de Python implica menos líneas de códigos en comparación con otros idiomas disponibles para programar Es capaz de ejecutar programas en la menor cantidad de líneas de código. Además, Python ofrece automáticamente asistencia para identificar y asociar tipos de datos.

“ Python es un lenguaje verdaderamente maravilloso. Cuando a alguien se le ocurre una buena idea, se tarda aproximadamente 1 minuto y cinco líneas en programar algo que casi hace lo que usted desea “. – Jack Jansen

La programación de Python sigue una estructura de anidación basada en sangría . El lenguaje puede procesar tareas largas en un lapso corto de tiempo. Como no hay limitación para el procesamiento de datos, puede calcular datos en máquinas básicas, portátiles, en la nube y de escritorio.

Anteriormente, Python se consideraba un lenguaje más lento en comparación con algunos de sus homólogos como Java y Scala pero el escenario ha cambiado ahora.

El advenimiento de la plataforma Anaconda ha ofrecido una gran velocidad al lenguaje. Es por eso que Python para Big Data se ha convertido en una de las opciones más populares en la industria. También puede contratar Python Developer que puede implementar estos beneficios de Python en su negocio.

2- Python para Big Data: Código abierto

Desarrollado con la ayuda de un modelo basado en la comunidad, Python es un programa abierto lenguaje de programación fuente . Al ser un lenguaje de código abierto, Python admite múltiples plataformas. Además, se puede ejecutar en varios entornos, como Windows y Linux .

“ Mi lenguaje favorito para el mantenimiento es Python. Tiene sintaxis simple y limpia, encapsulación de objetos, buen soporte de biblioteca y parámetros con nombre opcionales “, dijo Bram Cohen.

3- Soporte de biblioteca

La programación de Python ofrece el uso de múltiples bibliotecas. Esto lo convierte en un famoso lenguaje de programación en campos como la informática científica.

Como Big Data implica una gran cantidad de análisis de datos y computación científica, Python y Big Data sirven como grandes compañeros.

Python ofrece una serie de bibliotecas analíticas bien probadas. Estas bibliotecas consisten en paquetes tales como,

• Computación numérica
• Análisis de datos
• Análisis estadístico
• Visualización
• Aprendizaje automático

4- Compatibilidad de Python para Big Data con Hadoop

Tanto Python como Hadoop son plataformas de datos grandes de código abierto. Esta es la razón por la cual Python es más compatible con Hadoop que otros lenguajes de programación. Puede incorporar estas características de Python en su negocio. Para hacer esto, debe contratar desarrolladores de Python de una empresa de desarrollo de Python reputada.

¿Cuáles son los beneficios de usar el paquete Pydoop?

1. Acceso a la API HDFS

El paquete Pydoop (Python y Hadoop) le proporciona acceso a la API HDFS para Hadoop, que le permite escribir programas y aplicaciones Hadoop MapReduce.

La API HDFS le permite leer y escribir información fácilmente en archivos, directorios y propiedades globales del sistema de archivos sin enfrentar ningún obstáculo.

2. Ofrece MapReduce API

Pydoop ofrece MapReduce API para resolver problemas complejos con un mínimo esfuerzo de programación. Esta API se puede utilizar para implementar conceptos avanzados de ciencia de datos como ‘Contadores’ y ‘Lectores de registros’ que hacen que la programación de Python sea la mejor opción para Big Data.

5- Velocidad

Python es considerado uno de los lenguajes más populares para el desarrollo de software debido a su alta velocidad y rendimiento. A medida que acelera bien el código, Python es una opción adecuada para big data .

La programación de Python admite ideas de creación de prototipos que ayudan a que el código se ejecute rápidamente. Además, al hacerlo, Python también mantiene la transparencia entre el código y el proceso.

La programación de Python contribuye a hacer que el código sea legible y transparente, lo que brinda una gran ayuda en el mantenimiento del código.

6- Alcance

Python permite a los usuarios simplificar las operaciones de datos . Como Python es un lenguaje orientado a objetos, admite estructuras de datos avanzadas. Algunas de las estructuras de datos que maneja Python incluyen listas, conjuntos, tuplas, diccionarios y muchos más.

Además de esto, Python ayuda a soportar operaciones de computación científica tales como operaciones de matriz, marcos de datos, etc. Estas increíbles características de Python ayudan a mejorar el alcance del lenguaje, lo que le permite acelerar las operaciones de datos. Esto es lo que hace que Python y Big Data sean una combinación mortal.

7- Soporte de procesamiento de datos

Python tiene una característica incorporada de admitir el procesamiento de datos. Puede usar esta función para admitir el procesamiento de datos para datos no estructurados y no convencionales.

Esta es la razón por la cual las compañías prefieren elegir Python, ya que se considera uno de los requisitos más importantes en big data. Por lo tanto, contrate programadores de Python y aproveche las ventajas de usar Python en su negocio.

Resumen

Estos fueron algunos de los beneficios de usar Python. Por lo tanto, ya tendría una idea clara de por qué Python para Big Data se considera la mejor opción. Python es un lenguaje simple y de código abierto que posee alta velocidad y soporte robusto de la Biblioteca.

“Big data está en la base de todas las megatendencias que están sucediendo”. –Chris Lynch

Con el uso de la tecnología de big data en todo el mundo, cumplir con los requisitos de esta industria es sin duda una tarea desalentadora. Pero, con sus increíbles beneficios, Python se ha convertido en una opción adecuada para Big Data . También puede aprovechar Python en su negocio para aprovechar sus ventajas.