Azure Databricks y Power BI: Visualización de datos

Azure Databricks

Azure Databricks es una poderosa tecnología que ayuda a unificar el proceso de análisis entre Data Engineers y Data Scientists al proporcionar un flujo de trabajo que ambas disciplinas de usuarios pueden comprender y utilizar fácilmente. Los Data Engineers pueden usarlo para crear trabajos que ayuden a entregar datos a Data Scientists, que luego pueden … Leer más

Tableau Public para explorar datos meteorológicos

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Tableau Public es una poderosa herramienta de análisis de datos y visualización de datos. Ha sido ampliamente adoptado por todo tipo de empresas para ayudarlos a convertirse en más unidades de datos. Es un programa importante que muchos científicos de datos, analistas de negocios y ejecutivos pueden usar. Este es un breve artículo que muestra … Leer más

Los tres núcleos de Data Science

Mucha gente me pregunta, ¿qué es Data Science? Si hace esta pregunta a diferentes data science, probablemente obtendrá una variedad de respuestas diferentes. No solo el campo es interdisciplinario, sino que el mercado de trabajo también exige diferentes conjuntos de habilidades del data science en diferentes roles laborales. Dependiendo de la naturaleza de su trabajo, … Leer más

Proyectos de Data Science: Guía para su construcción

Proyectos de data science

Lecciones Aprendidas al Cometer Varios Errores en Proyectos de Data Science Introducción La mayoría de los artículos sobre cómo completar una tarea de ciencia de datos suelen centrarse en escribir un algoritmo para resolver un problema específico, como clasificar un documento de texto o pronosticar datos financieros. Si bien aprender a hacer estas cosas es … Leer más

Marketing Analytics, un día en la vida de un profesional

Marketing Analytics es una práctica multifacética pero a menudo incomprendida. Aquí hay un día de ejemplo en la vida de un profesional de Marketing Analytics para arrojar luz sobre la diversidad del rol. Marketing Analytics es a menudo la base de cualquier programa de marketing de clase mundial. Pero las conferencias, entrevistas y reuniones me … Leer más

¿Qué quieren los Data Scientists?

Por Sandro Saitta Swiss Data Science Center. “¿Sabe lo que la gente quiere más que nada? Quieren ser extrañados. Quieren ser extrañados el día en que no se muestran. arriba. Quieren ser extrañados cuando ya no están “. (Seth Godin) Tenía dos motivaciones principales para escribir este artículo. Primero, una vez escuché a un alto … Leer más

Obtención de datos en los modelos de TensorFlow Estimator

Foto de Mathew Schwartz en Unsplash El aprendizaje automático se trata de la cantidad y calidad de sus datos. Dichos datos suelen estar disponibles en una variedad de fuentes: Archivos de texto (CSV, TSV, Excel) Bases de datos Fuentes de transmisión Las personas o personas que extraen los archivos de texto ponen a disposición datos … Leer más