Parte 1 – Cómo seleccionar la métrica de evaluación correcta para los modelos de aprendizaje automático : Métricas de regresión Cada modelo de aprendizaje automático intenta resolver un problema con un objetivo diferente utilizando un conjunto de datos diferente y, por lo tanto, es importante comprender el contexto antes de elegir una métrica. Generalmente, las … Leer más
En este artículo, exploraremos por qué las velas tradicionales basadas en el tiempo son un método ineficiente para agregar datos de precios. Especialmente en dos situaciones: Mercados altamente volátiles como las criptomonedas Cuando se utiliza la negociación algorítmica o automática. Para demostrar este punto, analizaremos el comportamiento del precio histórico de Bitcoin-USD. Veremos por qué … Leer más
En el mundo conectado de hoy, es importante que las empresas monitoreen los canales de las redes sociales para proteger su marca y las relaciones con los clientes. Las empresas intentan obtener información sobre sus clientes, productos y servicios a través de las redes sociales, correos electrónicos y otras comunicaciones. Los modelos de aprendizaje automático … Leer más
La robótica a menudo implica entrenar secuencias complejas de comportamientos. Por ejemplo, considere un robot diseñado para seguir o rastrear otro objeto. Aunque el objetivo es fácil de describir (cuanto más cerca está el robot del objeto, mejor). Crear la lógica que cumple la tarea es mucho más difícil. El aprendizaje por refuerzo (RL). Una … Leer más
TensorFlow y TensorRT: Optimización del modelo y reducción de la precisión de FP32 a FP 16 para acelerar y reducir el tamaño del gráfico. ¿De qué trata este artículo? ¿Para quién es esto? Es básicamente el ¿cómo? sobre la optimización de un modelo de Tensorflow. Utilizando herramientas de transformación TF Graph y NVIDIA TensorRT. Esto … Leer más
Desde el cuidado de la salud y la seguridad hasta la personalización del marketing, a pesar de estar en las primeras etapas de desarrollo el aprendizaje automático ha estado cambiando la forma en que usamos la tecnología para resolver los desafíos empresariales y las tareas cotidianas. Este potencial ha llevado a las empresas a comenzar … Leer más
Para la mayoría de las empresas, machine learning parece estar a la altura de la ciencia espacial, parece caro y requiere talento. Y, si está apuntando a construir otro sistema de recomendación de Netflix, realmente lo es. Pero la tendencia de hacer todo como un servicio también ha afectado a esta esfera sofisticada. Puede poner en … Leer más
Machine Learning para finanzas puede funcionar con magia, aunque no haya magia detrás (bueno, quizás solo un poco). Aún así, el éxito del proyecto de aprendizaje automático depende más de la construcción de una infraestructura eficiente, la recopilación de conjuntos de datos adecuados y la aplicación de los algoritmos correctos. Machine learning para finanzas está … Leer más
Un sistema de recomendación tiene como objetivo encontrar y sugerir elementos de probable interés según las preferencias de los usuarios . El sistema de recomendación es una de las aplicaciones más valiosas en el aprendizaje de máquinas en la actualidad. Amazon atribuye el 35% de sus ingresos a su sistema de recomendación . La evaluación … Leer más
Si las cosas no salen bien en el modelado predictivo, usa XGboost. El algoritmo XGBoost se ha convertido en el arma definitiva de muchos científicos de datos. Es un algoritmo altamente sofisticado, lo suficientemente poderoso como para tratar todo tipo de irregularidades de datos. En este artículo, descubrirá XGBoost y obtendrá una introducción suave de … Leer más