TensorRT y TensorFlow para la optimización de modelos

TensorRT: Optimización de cualquier modelo de TensorFlow utilizando las herramientas de transformación de TensorFlow y utilizando TensorRT

TensorFlow y TensorRT: Optimización del modelo y reducción de la precisión de FP32 a FP 16 para acelerar y reducir el tamaño del gráfico. ¿De qué trata este artículo? ¿Para quién es esto? Es básicamente el ¿cómo? sobre la optimización de un modelo de Tensorflow. Utilizando herramientas de transformación TF Graph y NVIDIA TensorRT. Esto … Leer más

Alkymi para la carga automatizada de documentos

Alkymi

Incluso en el lugar de trabajo altamente digital de hoy. Los documentos a menudo se procesan manualmente en muchos flujos de trabajo empresariales. Incluidos los flujos de trabajo en servicios financieros. Alkymi, fundado por un equipo de Bloomberg y x.ai. Contrata la automatización para simplificar este trabajo laborioso y propenso a errores. Utilizando modelos de … Leer más

Modelo de Máquina de factorización

Modelo de Máquina de factorización

¿Qué es el Modelo de Máquina de factorización ? FM significa Máquina de factorización. Fue propuesto por Rendle en 2010 y se ha utilizado ampliamente en el sistema de estimación y recomendación de CTR a gran escala en los últimos años. El Modelo de Máquina de factorización es relativamente simple, y hay una gran cantidad … Leer más

Google Colab: regresión lineal con PySpark

google colab

Google Colab: Creación de un modelo de regresión lineal simple con PySpark Con fuentes ampliadas del conjunto de datos, el tema de Big Data tiene Recibió una creciente atención en los últimos años. Además de tratar con los datos gigantescos de todo tipo y forma, el tiempo de respuesta objetivo de la parte de análisis … Leer más

Aprendizaje automático de código abierto: TensorFlow, Theano, Torch, scikit-learn, Caffe

Desde el cuidado de la salud y la seguridad hasta la personalización del marketing, a pesar de estar en las primeras etapas de desarrollo el aprendizaje automático ha estado cambiando la forma en que usamos la tecnología para resolver los desafíos empresariales y las tareas cotidianas. Este potencial ha llevado a las empresas a comenzar … Leer más

La inteligencia artificial: 7 aplicaciones en industria aérea

La inteligencia artificial y sus tecnologías cognitivas que dan sentido a los datos pueden agilizar y automatizar el análisis, el mantenimiento de la maquinaria, el servicio al cliente, así como muchos otros procesos y tareas internas. Por lo tanto, las tecnologías de la inteligencia artificial son útiles para diversos aspectos de la gestión de operaciones … Leer más

Amazon Machine Learning, Azure, Cloud AI y Watson

Para la mayoría de las empresas, machine learning parece estar a la altura de la ciencia espacial, parece caro y requiere talento. Y, si está apuntando a construir otro sistema de recomendación de Netflix, realmente lo es. Pero la tendencia de hacer todo como un servicio también ha afectado a esta esfera sofisticada. Puede poner en … Leer más

Swift: Lo bueno y lo malo

Lenguaje Swift: Lo bueno y lo malo

Si decide optar por el desarrollo nativo en lugar de las soluciones multiplataforma.  Tiene que decidir qué idioma utilizar: el antiguo Objective-C o el nuevo Lenguaje Swift. Con más de mil millones de dispositivos en uso iOS es la segunda plataforma móvil más popular del mundo. En algunas regiones, incluidos los EE. UU., El Reino Unido y … Leer más

El extraordinario crecimiento de Python

crecimiento de python

Hemos explorado recientemente lo rico países (aquellos definidos como de altos ingresos por el Banco Mundial) tienden a visitar a un conjunto diferente de las tecnologías que el resto del mundo. Entre las mayores diferencias que vimos estaba en el lenguaje de programación Python. Cuando nos centramos en países de altos ingresos, el crecimiento de Python es incluso mayor de … Leer más