Estamos familiarizados con las diferentes variables de Big Data como volumen, variedad, velocidad y veracidad, ahora vamos a hablar de las tres Cs de Big Data.
Sin embargo, teniendo en cuenta la “finalidad” que tengamos es importante la “visión” en la que podemos derivar a partir de Big Data.
Este propósito se caracteriza a menudo por el uso de datos para informar de forma mejorada la toma de decisiones, motivo por el cual los líderes de negocios deben confiar plenamente en esos datos antes de utilizarlos.
Los datos de las tres Cs de Big Data
A continuación el detalle de las tres Cs de Big Data, presionar para ver cada una:
Por ultimo, una mención a una cuarta C, la cognitiva:
Ingeniería confiada en plataformas de análisis
Una cuarta C para Big Data -cognitiva- es digna de mención. Como seres humanos es natural que se tengamos en cuenta lo que nos rodea y hagamos juicios de lo que observamos en todo lo que hacemos, y los sistemas de razonamiento humanos son un cambio radical en los sistemas de análisis. No obstante, se siguen aplicando la confianza, el contexto y la elección: los resultados se clasifican utilizando las puntuaciones que se basan en la formación y por lo tanto ofrecen un nivel medible de confianza. Un contexto más amplio puede ser a la vez una entrada y un acceso al contenido de código en los resultados, lo que da contexto a la salida, y muchas tecnologías se pueden emplear basadas en la diversidad de los servicios cognitivos reunidos en las aplicaciones.
Las plataformas de análisis deben ser diseñadas adecuadamente para soportar la arquitectura de la información afín de satisfacer la variedad de necesidades empresariales. Los usuarios de negocios pueden beneficiarse al tener confianza en los datos, tener acceso a los mismos en el contexto, deben saber que las opciones tecnológicas son para ellos.
