La segunda C de Big Data es el contexto. La comprensión del contexto requiere la comprensión de: quien está haciendo la pregunta? y por qué la esta haciendo?.

Y parte de esa comprensión incluye el papel de la persona, cuando esa persona está haciendo la pregunta, que está tratando de hacer? y cual es la finalidad a la que se aplicarán los resultados?.

Las personas que llevan a cabo un análisis comparativo de la remuneración por sus roles en su organización frente a roles similares en el mercado, por ejemplo, requieren el acceso a datos de los salarios; mientras que, en el análisis de la evolución profesional de los empleados no se precisa.

Estas dos actividades pueden o no ser llevadas a cabo por la misma persona, pero el propósito es claramente diferente. Comprender el contexto de proporcionar el acceso autorizado apropiado es esencial, incluso si la misma persona está llevando a cabo las dos actividades.

Esta autorización es un ejemplo de información de un gobierno, definir y hacer cumplir las políticas. El requisito es fundamental no sólo en las industrias reguladas, sino también de forma mas amplia en las organizaciones ya que las mismas están cada vez más basadas en datos.

El contexto también es importante en situaciones de tiempo crítico. Las áreas tales como la seguridad pública, la defensa e incluso el deporte utilizan el contexto para el seguimiento continuo de las operaciones.

La producción de una alerta no tiene ninguna utilidad, por ejemplo, si a un militar con rol de comandante no se le facilita también la información suficiente sobre el contexto más amplio de manera que pueda juzgar correctamente la situación. Este amplio contexto debe ser proporcionado con la alerta, en tiempo real, y hay que evitar proporcionar información superflua y de distracción (por ejemplo por ruido) que no es relevante en ese momento.

El comandante es probable que sea sometido a mucha presión y el exceso de información puede resultar en falta la información clave.