Random Forest es siempre el modelo que tengo ‘a mano’ justo después del modelo de regresión. Permítanme decirles por qué. Ningún algoritmo único domina la hora de elegir un modelo de aprendizaje automático. Algunos funcionan mejor con grandes conjuntos de datos y otros funcionan mejor con datos de alta dimensión. “Un modelo es como un … Leer más
En este post sobre el aprendizaje automatico, veremos sus diferentes tipos y también cuándo y dónde se utilizan. Términos comunes utilizados: Datos etiquetados: Debe constar de un conjunto de datos, un ejemplo incluiría todas las imágenes de gatos o perros en una carpeta, todos los precios de la casa según el tamaño, etc. Clasificación: Separación … Leer más
¿Debo aprender ahora … o más tarde? El aprendizaje es una habilidad / rasgo universal que es adquirido por cualquier organismo vivo en este planeta. El aprendizaje se define por: la adquisición de conocimientos o habilidades a través de la experiencia, el estudio o al ser enseñados. Ya sea que se trate de una planta … Leer más
INTRODUCCIÓN Recientemente, me encontré con un CEO de una exitosa compañía SaaS (~ $ 10mm ARR) creando herramientas de compromiso con el cliente, en una reunión de fundadores en Palo Alto. Mientras discutíamos las aplicaciones del aprendizaje automático en los negocios SaaS, la conversación pasó rápidamente a la gestión de la rotación de clientes. … Leer más
Aprendizaje de máquina para cibercriminales Machine Learning (ML) e Artificial Intelligence (AI) están tomando la ciberseguridad y otros campos de tecnología por asalto, y puede encontrar fácilmente una gran cantidad de información sobre el uso de ML por los dos campos: defensa y ataques cibernéticos. 19659004] El uso del aprendizaje automático para ataques cibernéticos sigue … Leer más
De la norma a la ortogonalidad : Matemáticas fundamentales para el aprendizaje automático con ejemplos intuitivos Parte 2/3 Para comprender las matemáticas de los algoritmos de aprendizaje automático, especialmente los algoritmos de aprendizaje profundo, es esencial construir el Conceptos matemáticos desde fundacionales hasta más avanzados. Desafortunadamente, las teorías matemáticas son demasiado duras / abstractas / … Leer más
Como ya hay más que suficientes artículos sobre Regresión lineal aquí, no escribiré sobre eso una vez más. En lugar de eso, escribiré sobre un tipo de regresión normalizada, la Regresión de Ridge, que resuelve el problema del exceso de datos. Motivación para la Regresión de Ridge El modelo de regresión lineal se obtiene mediante … Leer más
Un árbol de decisión es una estructura similar a un diagrama de flujo en la que cada nodo interno representa una prueba en una característica (por ejemplo, si una moneda se mueve hacia arriba o hacia abajo), cada nodo de hoja representa una etiqueta de clase (decisión tomada después de computar todas las características) y … Leer más
Artículos pequeños sobre el aprendizaje automático Introducción ¡Bienvenido! Esta serie pretende compartir mi propio esfuerzo por comprender , explore y experimente sobre temas relacionados con el aprendizaje automático. Las anotaciones matemáticas en este post en particular y en el siguiente en pendiente de gradiente multivariable estarán principalmente en línea con las utilizadas en el curso … Leer más
Contenido Introducción Terminología Proceso Teoría de fondo Enfoques de aprendizaje automático Introducción El aprendizaje automático es una de las tecnologías más influyentes y poderosas en el mundo de hoy. Más importante aún, estamos lejos de ver todo su potencial. No hay duda, continuará apareciendo en los titulares en el futuro previsible. Este artículo está diseñado … Leer más