La predicción de series temporales es algo oscura en el campo de la ciencia de datos: Es una de las técnicas de ciencia de datos más aplicadas en los negocios, utilizada ampliamente en finanzas, en la gestión de la cadena de suministro y en la planificación de producción e inventario, y tiene una base teórica … Leer más
Este post tiene como objetivo proporcionar una comprensión simple de las redes neuronales convolucionales (CNN). Esto se logrará en el siguiente orden: Entendiendo la operación de convolución Entendiendo las redes neuronales Pre-procesamiento de los datos Entendiendo el CNN utilizado Entendiendo los optimizadores Comprensión ImageDataGenerator Realizando las predicciones y calculando la precisión. Viendo una red neuronal en … Leer más
El concepto esencial de aprendizaje supervisado es que hay datos iniciales que se utilizan para entrenar el algoritmo. La suposición aquí es que existe un clasificador óptimo y relativamente simple que asigna entradas dadas a su clasificación apropiada para la mayoría de las entradas. Como las entradas pueden distorsionarse o no reconocerse, el clasificador podría … Leer más
El aprendizaje automático de máquinas es el nuevo niño de la ciudad y está aquí para quedarse. Nos está ayudando a crear modelos mejores y mejores con API fáciles de usar y excelentes. Aquí te hablaré sobre Auto-Keras, el nuevo paquete para AutoML con Keras. Hay una sorpresa al final;). Antes de comenzar, una gran … Leer más
En cualquier documento de texto, hay términos particulares que representan entidades específicas que son más informativas y tienen un contexto único. Estas entidades se conocen como entidades con nombre, que se refieren más específicamente a términos que representan objetos del mundo real como personas, lugares, organizaciones, etc., que a menudo se denotan con nombres propios. … Leer más
Hay cientos de tipos de GAN. ¿Cómo funciona una función objetivo en cómo se ve una GAN? Si aún no lo has hecho, definitivamente deberías leer mi publicación previa sobre lo que es una GAN (especialmente si no sabes qué Quiero decir cuando digo GAN!). Esa publicación debería darte un punto de partida para sumergirte … Leer más
La recuperación de imágenes es un campo de investigación muy activo y en rápido avance en la última década. Los sistemas más conocidos son Google Image Search y Pinterest Visual Pin Search. En este artículo, aprenderemos a construir un sistema de recuperación de imágenes muy simple usando un tipo especial de red neuronal, llamada autoencodo … Leer más
Mejora del procesamiento del lenguaje natural con relaciones sintácticas y semánticas entre vectores de palabras Introducción El procesamiento del lenguaje natural (NLP) es un área de inteligencia artificial enfocada en permitir computadoras para comprender, procesar y analizar el lenguaje humano. NLP es ampliamente utilizado en la industria de la tecnología, sirviendo como columna vertebral de … Leer más
En esta publicación, comparto algunas de mis exploraciones con TPOT una herramienta de machine learning de máquinas (autoML) en Python. El objetivo es ver lo que TPOT puede hacer y si merece convertirse en parte de su flujo de trabajo de machine learning. Machine learning no reemplaza al científico de datos, (al menos no todavía) … Leer más