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La gran mayoría del aprendizaje profundo se realiza sobre datos euclidianos. Esto incluye tipos de datos en el dominio unidimensional y bidimensional. Pero no existimos en un mundo 1D o 2D. Todo lo que podemos observar existe en 3D. Y nuestros datos deben reflejar eso. Es hora de que el aprendizaje automático llegue a nuestro nivel. Imágenes, … Leer más
Las capas convolucionales en una red neuronal convolucional resumen la presencia de características en una imagen de entrada. Un problema con los mapas de características de salida es que son sensibles a la ubicación de las características en la entrada. Un enfoque para abordar esta sensibilidad es muestrear los mapas de características. Esto tiene el … Leer más
En este artículo, exploraremos por qué las velas tradicionales basadas en el tiempo son un método ineficiente para agregar datos de precios. Especialmente en dos situaciones: Mercados altamente volátiles como las criptomonedas Cuando se utiliza la negociación algorítmica o automática. Para demostrar este punto, analizaremos el comportamiento del precio histórico de Bitcoin-USD. Veremos por qué … Leer más
Una función python es fácil de usar y poderosamente expresiva. Pero, ¿ estás usando todo lo que tiene para ofrecer? Las características avanzadas de cualquier lenguaje de programación generalmente se descubren a través de una amplia experiencia. Estás codificando un proyecto complicado y se encuentras a tí mismo buscando algo en stackoverflow. ¡Entonces te encuentras … Leer más
En el mundo conectado de hoy, es importante que las empresas monitoreen los canales de las redes sociales para proteger su marca y las relaciones con los clientes. Las empresas intentan obtener información sobre sus clientes, productos y servicios a través de las redes sociales, correos electrónicos y otras comunicaciones. Los modelos de aprendizaje automático … Leer más
Hola a todos! Bueno, hay muchas guías sobre cómo construir un modelo de aprendizaje automático para varios usos y recientemente encontré una guía sobre cómo construir un detector de correo no deseado y luego implementarlo utilizando Flask. A través de eso, he decidido llevarlo más lejos al implementarlo en Google Cloud Platform. Pero, por supuesto, puedes … Leer más
Una descripción general de Fastai Curso práctico de aprendizaje profundo para codificadores El aprendizaje profundo es un campo conocido por el control de acceso. Si trata de encontrar respuestas en línea sobre cómo ingresar al campo, es probable que se sienta abrumado con una larga lista de requisitos. Esto a menudo ahuyenta a los posibles … Leer más
En este post veremos una introducción a las Innovaciones arquitectónicas en redes neuronales convolucionales de LeNet, AlexNet, VGG, Inception y ResNet. Las redes neuronales convolucionales se componen de dos elementos muy simples, a saber, capas convolucionales y capas conjuntas . Aunque simple, hay formas casi infinitas de organizar estas capas para un problema de visión de computadora determinado. Afortunadamente, … Leer más
Qué hacer cuando tu red piensa que todo es un avestruz. Las redes neuronales están en todas partes, y son hackeables. Este artículo profundizará en el aprendizaje automático adverso y la ciberseguridad para las redes neuronales y los modelos de aprendizaje automático en general. “A la gente le preocupa que las computadoras se vuelvan demasiado inteligentes y … Leer más
La robótica a menudo implica entrenar secuencias complejas de comportamientos. Por ejemplo, considere un robot diseñado para seguir o rastrear otro objeto. Aunque el objetivo es fácil de describir (cuanto más cerca está el robot del objeto, mejor). Crear la lógica que cumple la tarea es mucho más difícil. El aprendizaje por refuerzo (RL). Una … Leer más