Creación de sistemas universales de registro
En Tecnologías de la información y nuevas empresas de tecnología, hablamos de "sistemas de registro". Es un sistema que es la fuente de un dato particular que también puede existir en otros sistemas. Ese "sistema o registro" es la fuente última de la verdad. Es el registro canónico de datos.
A menudo hablamos de estos sistemas como el lugar donde una sola compañía coloca datos a los que puede referirse más tarde como la única fuente de la verdad. Una empresa moderna tendrá un montón de sistemas de registro que incluyen productos de compañías como: SAP, Microsoft, Oracle, Intuit, Workday, Salesforce, Atlassian, etc.
A medida que nos adentramos en el mundo federado y distribuido de IoT y AI, será necesario crear nuevas empresas para almacenar y procesar datos comunes en la siguiente capa de abstracción sobre estos nombres. Este es el sistema universal de registro.
A medida que nos adentramos en el mundo federado y distribuido de IoT y AI, será necesario crear nuevas empresas para almacenar y procesar datos comunes en la siguiente capa de abstracción sobre estos nombres
Este es el sistema universal de registro.
La clave de este modelo es que el valor de la empresa o sistema proviene de la creación y administración de un conjunto común de datos compartidos entre instituciones independientes .
El valor viene en dos partes:
- Son un lugar para almacenar y compartir datos comunes
- Son un lugar donde la sabiduría común puede derivarse de la corriente de datos compartidos
Este modelo no Tiene sentido para algunas empresas, casos de uso y datos. Pero, a medida que aumenta el valor de grandes cantidades de datos, la inventiva de compartir datos para crear nuevos casos de uso será demasiado grande.
Y, crear sus propias características basadas en sus propios datos (y no ser un cliente del Empresa USR) no valdrá la pena. Los datos en red de su industria serán más valiosos que sus propios datos en silos.
Los datos en red de su industria serán más valiosos que sus propios datos en silos.
¿Cómo es un sistema de registro universal (USR)? ?
Las características de una USR son:
- Múltiples instituciones / compañías tienen datos útiles que están dispuestos a compartir
- Hay valor para los datos en una industria o grupo más amplio
- Uno (o grupo pequeño) la forma de las empresas para almacenar datos comunes
- Dependiendo de la industria y el caso de uso, también puede habilitar un ciclo de aprendizaje al procesar los datos a los que tiene acceso
Ejemplos de sistemas de registro universales actuales
Datos de comunicación empresarial: [19659022] MessagePath
La aplicación que estoy creando con otras personas creará un sistema universal de registro para los patrones de comunicación empresarial que beneficiará a todos los clientes. En su cara, la misión de MessagePath es facilitar la comunicación empresarial global. Pero lo que es diferente acerca de nosotros es que vamos a ser el almacén canónico de redacción comercial optimizada. Las compañías individuales no necesitarán mantenerse al día con los matices del lenguaje de negocios para mercadeo, ventas, soporte, industria y matices legales. Solo usarán (o el complemento vía API para) MessagePath.
Tenemos 4 clientes de API en la lista que saben que la única forma de obtener los patrones de idioma que MessagePath suministra es usar nuestra API. No hay ninguna razón para construir su propio conjunto de datos de idioma. Solo hay espacio para nosotros y un par de compañías canónicas más en nuestro espacio. Esto se debe a que el valor está en lo que se está aprendiendo (prácticas y patrones de lenguaje) en toda la actividad de nuestros clientes. Probar esto dentro de una sola compañía no le dará suficiente valor para competir.
Datos de AI, bot y flujo de trabajo: BotChain
La última compañía que cofundé fue una compañía de cadena de bloques. Blockchain puede ser una buena tecnología para construir sistemas universales de registro. BotChain permite a las empresas con bots y flujos de trabajo compartir una plataforma común para almacenar identidades de bot, acciones de bot y decisiones de bot. No es necesario que cada empresa descubra cómo operar una con la otra una por una. Enchufe en BotChain será el sistema universal de registro para transacciones e identidades de bot. (Nota: hay una compañía que realizará actividades relacionadas con BotChain, pero el producto BotChain es un sistema de código abierto distribuido.)
Datos médicos: BlocHealth
El equipo de BlocHealth en Boston ( Estoy advirtiendo) es poner un registro universal de todos los documentos de acreditación / acreditación médica principal en la cadena de bloques.
Ejemplos de futuros sistemas universales de registro
USR para vehículos que conducen por sí mismos
He tenido algunos datos privados. Conversaciones con ingenieros trabajando en la próxima generación de movilidad. En el futuro (empezando a suceder ahora), cuando un automóvil aprende nuevos datos de mapeo HD, la compañía que hizo ese automóvil también aprenderá. ¿Pero es eso lo suficientemente bueno? Con vidas en la línea, creo que algunos de esos datos deberían compartirse en beneficio de toda la movilidad / logística. Aquí es donde entra en juego el sistema universal de registro para el mapeo y los datos de conducción automática.
USR para el gobierno
He pensado que debemos repensar el gobierno durante un par de décadas. Hay una tonelada de datos relacionados con el gobierno en muchas capas de abstracción dentro del gobierno. Algunos de ellos son públicos y otros son privados. Soy escéptico de que esté organizado y compartido de manera óptima para mejorar el gobierno y reducir el costo del gobierno. Un ejemplo simple: no importa qué front-end coloques, una USR debería albergar toda la información en ciudades relacionadas con el crimen, mapas, baches, etc.
Defensa contra las amenazas inminentes de la IA
Otro beneficio de ser pionero Los sistemas universales de registro son que es la solución a varios problemas que se avecinan:
El problema de la privacidad de datos + AI
Otras empresas con menos derechos de privacidad (como China) pueden avanzar a los EE. UU. debido a su acceso a los datos de su población. Estos son datos de entrenamiento para su IA.
Solución: Propongo sistemas de registro públicos (o públicos / privados) universales que aseguran la privacidad y también permiten la innovación con los conjuntos de datos. No estoy seguro de cómo se ve esto. Hay mucho más que pensar sobre las reglas y el cifrado. Estoy interesado en el cifrado homomórfico para este uso potencial. Si pudiéramos hacer que esto funcionara, permitiríamos a las sociedades libres garantizar la privacidad y también innovar en el área de la inteligencia artificial.
El problema de la IA "fuera de control"
La gente habla mucho sobre los peligros de los sintientes AI. Creo que será un problema, pero no en el corto plazo. El problema real será la inteligencia artificial no sensible que se optimiza de una manera que no esperábamos. Piensa en la naturaleza. No es sensible, pero es un sistema complejo. Y los sistemas complejos que impactan el mundo real (como AI hará más y más) son peligrosos.
Solución: Los sistemas de registro universal pueden permitirnos registrar, predecir y detener decisiones no óptimas ( y los malos resultados de esas decisiones) antes de que ocurran.
Próximos pasos
La mejor manera de conocer los próximos pasos es comenzar a construir. Espero ver qué empresas necesitamos construir para administrar los datos comunes de PNL, AI e IoT en los próximos 10 años. Algunos de ellos ya están aquí.
Will Murphy es el fundador de MessagePath y trata de construir el futuro.
También ayuda a las empresas emergentes y corporaciones a innovar.
Twitter: @willmurphy
On Canonical Companies se publicó originalmente en Towards Data Science en Medium, donde las personas continúan la conversación resaltando y respondiendo a esta historia. [19659048]
