Por Ajit Samudrala Aspiring Data Scientist Este artículo está dirigido a personas que les resulta difícil comprender el documento original. Sígueme hasta el final, y te aseguro que al menos obtendrás una idea de lo que sucede debajo del revolucionario modelo de aprendizaje automático. Vamos a empezar. Curioso caso de John y Emily John y … Leer más
Para Matrices Numpy, si está utilizando Python para la ciencia de datos, ya sea que haya usado NumPy o deba haber escuchado al respecto. La mayor parte del análisis estadístico que necesita datos para almacenarse en la memoria usa NumPy. En esta publicación, le hablaré sobre algunos de los consejos, trucos y técnicas específicos que … Leer más
La recuperación de imágenes es un campo de investigación muy activo y en rápido avance en la última década. Los sistemas más conocidos son Google Image Search y Pinterest Visual Pin Search. En este artículo, aprenderemos a construir un sistema de recuperación de imágenes muy simple usando un tipo especial de red neuronal, llamada autoencodo … Leer más
Mejora del procesamiento del lenguaje natural con relaciones sintácticas y semánticas entre vectores de palabras Introducción El procesamiento del lenguaje natural (NLP) es un área de inteligencia artificial enfocada en permitir computadoras para comprender, procesar y analizar el lenguaje humano. NLP es ampliamente utilizado en la industria de la tecnología, sirviendo como columna vertebral de … Leer más
¿Cuáles son las mejores aplicaciones de AI en marketing en 2018? En los últimos 10 años, no hay un campo en el que la IA se haya aplicado de manera más consistente que en marketing digital . Eso es porque, en comparación con otras industrias, las compañías de Internet: Recopilaron conjuntos de datos más grandes, … Leer más
En Parte 1 salimos después de derivar las ecuaciones básicas para un algoritmo de filtro de Kalman. Aquí se vuelven a mencionar para una referencia fácil. A. Predecir: a. X = A * X + B * u b. P = A * P * AT * Q B. Medida a. Y = Z – … Leer más
Desde 2015, tras el nacimiento del consorcio R3, varios bancos e instituciones financieras se han centrado en explotar el potencial de la tecnologia Blockchain. El creciente énfasis puede atribuirse en gran medida a la creciente necesidad de identificar las implicaciones de los intercambios, acuerdos y consensos, entre otros, para la infraestructura del mercado y la … Leer más
En esta publicación, comparto algunas de mis exploraciones con TPOT una herramienta de machine learning de máquinas (autoML) en Python. El objetivo es ver lo que TPOT puede hacer y si merece convertirse en parte de su flujo de trabajo de machine learning. Machine learning no reemplaza al científico de datos, (al menos no todavía) … Leer más
¡Muy buenas! en esta oportunidad vamos a utilizar la Consola de administración de AWS para la creación de tablas en DynamoDB. En el paso siguiente, vamos a cargar datos mediante la AWS Command Line Interface (AWS CLI). Estas tablas y sus datos se usan como ejemplos en la Guía de desarrolladores. Si tu eres … Leer más
Redis Hashes Los Redis hashes de Redis se ven exactamente como uno podría esperar que se vea un “hash”, con pares de valores de campo: > hmset user:1000 username antirez birthyear 1977 verified 1 OK > hget user:1000 username “antirez” > hget user:1000 birthyear “1977” > hgetall user:1000 1) “username” 2) “antirez” 3) “birthyear” 4) … Leer más