¿Alguna vez te has dado cuenta de cómo las tecnologías gobiernan tu mundo además de leer tu mente? ¡Si es cierto! Con la llegada de la IA y el aprendizaje automático, se considera que todas sus actividades están bajo la sombra de estas tecnologías y esto podría haberlo experimentado al usar sitios de redes sociales … Leer más
SQL está de vuelta Después de muchos años de desvíos Big Data, NoSQL y Schema-on-Read, hay un claro retorno a SQL como la lengua franca para los datos operaciones. Los desarrolladores necesitan la expresividad integral que proporciona SQL. Un mundo sin SQL ignora más de 40 años de investigación de bases de datos y da … Leer más
Mapeo de datos usando Machine Learning Desde pequeñas a grandes empresas, casi todas las compañías están luchando por la oportunidad de llamar la atención de su audiencia. Las campañas de marketing regulares realizadas hace 20 años simplemente ya no son suficientes. Para adelantarse a la curva y vencer a sus competidores, a menudo tiene que … Leer más
El teorema de Bayes proporciona una forma de principio para calcular una probabilidad condicional. Es un cálculo engañosamente simple, aunque puede usarse para calcular fácilmente la probabilidad condicional de eventos donde la intuición a menudo falla. El teorema de Bayes también proporciona una forma de pensar sobre la evaluación y selección de diferentes modelos para … Leer más
El aprendizaje automático supervisado a menudo se describe como el problema de aproximar una función de destino que asigna entradas a salidas. Esta descripción se caracteriza como una búsqueda exhaustiva y evaluar hipótesis candidatas a partir de espacios de hipótesis. La discusión de hipótesis en el aprendizaje automático puede ser confusa para un principiante, especialmente … Leer más
“Tan inesperado fue el agujero que durante varios años las computadoras que analizaban los datos de ozono habían descartado sistemáticamente las lecturas que deberían haber indicado su crecimiento”. New Scientist 31 de marzo de 1988 Según Wikipedia, un atípico es un punto de observación que está distante de otras observaciones. Esta definición es vaga porque … Leer más
El libro de cocina de mi abuela se encuentra con el aprendizaje automático parte I Figura 1: Libro de cocina alemán antiguo de mi abuela: “Praktisches Kochbuch” por Henriette Davidis Mi abuela fue una cocinera excepcional. Entonces, cuando recientemente encontré su viejo libro de cocina, traté de leer algunas de las recetas, con la esperanza … Leer más
Un flujo de trabajo integral de Machine Learning con modelado múltiple utilizando caret y caretEnsemble en R ¡Hola, mundo! Este es mi primer artículo y no podría estar más feliz. Empecé a aprender data science hace ocho meses y estaba tan cautivado por este campo que decidí dedicarme al 100% para estudiarlo si realmente quería … Leer más
Machine Learning procesamiento de texto es una de las tareas más comunes en muchas aplicaciones de ML. A continuación hay algunos ejemplos de tales aplicaciones. Traducción de idiomas: traducción de una oración de un idioma a otro. Análisis de sentimiento: determinar, a partir de un corpus de texto, si el sentimiento hacia cualquier tema o … Leer más
K-means en Machine Learning: el agrupamiento K-means es uno de los algoritmos de aprendizaje automático no supervisados más simples y populares. Típicamente, los algoritmos no supervisados hacen inferencias de conjuntos de datos usando solo vectores de entrada sin referirse a resultados conocidos o etiquetados. El objetivo de K-means es simple: agrupar datos similares y descubrir … Leer más