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Hola! como estas? vamos a hablar de Google Cloud SDK, esta herramienta sirve para gestionar las instancias de Cloud Bigtable y es una alternativa a Google Cloud Platform Console. En este post explicamos cómo instalar los componentes necesarios de Cloud SDK, así que empecemos!: Primero, si aún no lo hicimos, instalemos la herramienta gcloud de línea de comandos de Google … Leer más
Ejemplo de implementación de Machine Learning en 5 minutos (en la Parte 3). Implementar un modelo de Machine Learning en regresión lineal en Python. Regresión lineal Requisito previo: Tipos de Machine Learning y lista de algoritmos Regresión lineal es uno de los más comunes, unos 200 años de antigüedad y más fácilmente comprensible en estadísticas … Leer más
En este artículo usaré las redes neuronales profundas para predecir el precio de la vivienda usando un dataset de Kaggle. Las redes neuronales profundas son bien conocidas por los problemas de clasificación, por ejemplo, se usan en la clasificación de los dígitos escritos a mano, pero la pregunta es ¿será fructífero si las usamos para los … Leer más
Análisis simple de datos CSV en S3 con consultas SQL sin servidor Como residente de Melbourne y viajero diario en nuestro sistema de tarifas de transporte público Myki (sin comentarios). Me intrigó cuando escuché que el conjunto de datos del Melbourne Datathon 2018 debía ser a gran escala, datos de uso de Myki en el mundo … Leer más
Git es uno de los sistemas de control de versiones más populares. El control de versiones es un tipo de sistema que le permite realizar un seguimiento de los cambios realizados en el código a lo largo del tiempo. Como tal, el control de versiones es útil porque: Puede volver a ‘versiones’ específicas de su … Leer más
Importar datos para el analisis de datos en Python Pequeño resumen sobre diferentes formas de importar datos para el analisis de datos en python. Recientemente terminé dos cursos sobre importar datos para el analisis de datos en python en DataCamp y realmente me sorprendió la cantidad de fuentes que se pueden usar para obtener datos. … Leer más
Podemos capturar cambios locales utilizando el análisis de componentes, sin embargo, los datos de imágenes que encontramos en la vida real tienen un amplio espacio dimensional. Quería ver si podemos realizar análisis de componentes independientes con una combinación de deep learning. Tenga en cuenta que esta publicación es solo por diversión y autoaprendizaje. Análisis de … Leer más
El resumen de texto en Machine Learning se refiere a la técnica de acortar piezas largas de texto. La intención es crear un resumen coherente y fluido teniendo solo los puntos principales delineados en el documento. La síntesis automática de texto es un problema común en Machine Learning y el procesamiento del lenguaje natural (NLP). … Leer más
¿Red neuronal en Keras y por qué la biblioteca Keras? Para una Red neuronal en Keras se utiliza la biblioteca Keras que es la recomendada para principiantes, ya que su curva de aprendizaje es muy fluida en comparación con otras, y por el momento es una de las middleware popular para implementar redes neuronales. Keras … Leer más
Hola a todos! En este artículo descubriremos una forma simple de elegir la cantidad de componentes en un Análisis de componentes principales (PCA). Esta técnica se usa tanto para reducir el número de dimensiones en un conjunto de datos, con el fin de usar solo los componentes que más contribuyen a tareas como la clasificación … Leer más