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Machine Learning para finanzas puede funcionar con magia, aunque no haya magia detrás (bueno, quizás solo un poco). Aún así, el éxito del proyecto de aprendizaje automático depende más de la construcción de una infraestructura eficiente, la recopilación de conjuntos de datos adecuados y la aplicación de los algoritmos correctos. Machine learning para finanzas está … Leer más
Big Data: tendencias actuales y resultados de implementación de 2018 Mientras 2018 está llegando a su fin rápidamente, los científicos y analistas de datos de todo el mundo miran a su alrededor para ver qué tendencias dominaron el panorama de Big Data y conocer los resultados de la implementación empresarial. de soluciones de Big Data. … Leer más
Es el momento de cambiar la discusión de “Big Data” a “Deep Data”. La exageración sobre Big Data está en decadencia. La nube, Hadoop y sus variantes la han solucionado. “Big Data” es donde mucha gente sigue gastando bastante dinero en la construcción de infraestructuras más grandes para procesar, mantener y administrar estas inmensas bases … Leer más
La tecnología Blockchain y Big Data se encuentran entre las principales tecnologías emergentes orientadas a revolucionar varias industrias. Cambiando radicalmente la forma en que funcionan las empresas y las organizaciones. Se podría suponer que estas tecnologías son mutuamente exclusivas. Cada una de ellas forjando rutas únicas y aplicadas de manera independiente. La cadena de bloques, … Leer más
Un sistema de recomendación tiene como objetivo encontrar y sugerir elementos de probable interés según las preferencias de los usuarios . El sistema de recomendación es una de las aplicaciones más valiosas en el aprendizaje de máquinas en la actualidad. Amazon atribuye el 35% de sus ingresos a su sistema de recomendación . La evaluación … Leer más
Si las cosas no salen bien en el modelado predictivo, usa XGboost. El algoritmo XGBoost se ha convertido en el arma definitiva de muchos científicos de datos. Es un algoritmo altamente sofisticado, lo suficientemente poderoso como para tratar todo tipo de irregularidades de datos. En este artículo, descubrirá XGBoost y obtendrá una introducción suave de … Leer más
Introducción En este Proyecto Machine Learning, desarrollaremos y evaluaremos el rendimiento y el poder predictivo de un modelo entrenado y probado sobre los datos recopilados de las casas en los suburbios de Boston. Una vez que obtengamos un buen ajuste, usaremos este modelo para predecir sobre el valor monetario de una casa que se encuentra … Leer más
TensorFlow es una popular biblioteca de software de código abierto de Google. Originalmente, fue desarrollado por el equipo de Google Brain para uso interno de Google. A medida que la comunidad de investigación de AI se hacía cada vez más colaborativa, TensorFlow se lanzó bajo la licencia de código abierto Apache 2.0. El estudio detallado … Leer más
Las portátiles Jupyter son increíblemente potentes. A diferencia de Google Sheets o Microsoft Excel, pueden manejar grandes cantidades de datos con facilidad. Puede realizar operaciones estadísticas complejas o manipular datos en unas pocas líneas de código. Puede ejecutar for-loops complejos para crear simulaciones de Monte Carlo sin complementos costosos como Crystal Ball . Pero a … Leer más
Para obtener información de los datos, debe jugar con ellos un poco… Es importante poder extraer, filtrar y transformar datos de DataFrames para profundizar en los datos que realmente importan. La biblioteca de pandas tiene muchas técnicas que hacen que este proceso sea eficiente e intuitivo. En este artículo enumeraré esas técnicas con ejemplos de … Leer más