Amazon Comprehend para crear un reconocedor de entidad personalizado

Amazon Comprehend es un servicio de procesamiento de lenguaje natural que puede extraer frases clave, lugares, nombres, organizaciones, eventos e incluso sentimientos de texto no estructurado, y más. Los clientes generalmente desean agregar sus propios tipos de entidad exclusivos para su negocio, como códigos de partes patentados o términos específicos de la industria. En noviembre … Leer más

Enable smart text analytics using Amazon Elasticsearch Search and Amazon Comprehend

Nos complace anunciar una solución integral que aprovecha el procesamiento del lenguaje natural para analizar y visualizar texto no estructurado en su dominio de Amazon Elasticsearch Service con Amazon Comprehend en la nube de AWS. Puede implementar esta solución en minutos con una plantilla de AWS CloudFormation y visualizar sus datos en un panel de … Leer más

Optimizing TensorFlow model serving with Kubernetes and Amazon Elastic Inference

Esta publicación ofrece una inmersión profunda sobre cómo usar Amazon Elastic Inference con Amazon Elastic Kubernetes Service . Cuando combina Elastic Inference con EKS, puede ejecutar cargas de trabajo de inferencia escalables y de bajo costo con su sistema de orquestación de contenedores preferido. Elastic Inference es una forma cada vez más popular de ejecutar … Leer más

Performing batch inference with TensorFlow Serving in Amazon SageMaker

Después de haber entrenado y exportado un modelo TensorFlow puede usar Amazon SageMaker para realizar inferencias usando su modelo. Puede: Implementar su modelo en un punto final para obtener inferencias en tiempo real de su modelo. Use la transformación por lotes para obtener inferencias en un conjunto de datos completo almacenado en Amazon S3 . … Leer más

PyTorch en Amazon SageMaker: Crear función basada en red neuronal

La optimización es el proceso de encontrar el mínimo (o máximo) de una función que depende de algunas entradas, llamadas variables de diseño. El cliente X tiene el siguiente problema: están a punto de lanzar un nuevo modelo de automóvil diseñado para una máxima eficiencia de combustible. En realidad, miles de parámetros que representan parámetros … Leer más

Amazon Polly para Windows, uso y caracteristicas

AWS ofrece una amplia gama de servicios que permiten a los desarrolladores crear aplicaciones en la nube. Al mismo tiempo, las aplicaciones de escritorio de Windows también pueden aprovechar estos servicios. Hoy, estamos lanzando Amazon Polly para Windows, un motor de código abierto que permite a los usuarios aprovechar las voces de Amazon Polly compatibles … Leer más

Crear datasets con Amazon SageMaker Ground Truth

La construcción de un conjunto de datos de entrenamiento de alta precisión para su algoritmo de aprendizaje automático (ML) es un proceso iterativo. Es común revisar y ajustar continuamente sus etiquetas hasta que esté satisfecho de que las etiquetas representan con precisión la verdad fundamental, o lo que es directamente observable en el mundo real. … Leer más