Independientemente del tamaño del negocio que esté ejecutando, necesita información valiosa y conocimientos para ayudarlo a comprender quién es su público objetivo y cuáles son sus preferencias, de modo que pueda anticipar sus necesidades.
Esto se conoce como “Big Data”. Es algo que juega un papel muy importante en su negocio. Con él, puede presentar y analizar efectivamente todos estos problemas y alcanzar los objetivos de su marca. Con esto en mente, hay algunas cosas que ambos querrán y necesitan saber aquí.
La nube: un punto clave en la estrategia de Big Data
IE dice que uno de los componentes clave en la estrategia de Big Data es la nube. Esto se debe a que hay muchos más datos fuera de su empresa que dentro de sus muros.
Como tal, deberíamos comenzar a ver que las empresas confían más en los datos externos, especialmente ahora que una cantidad creciente de estos datos se está almacenando en la nube, donde las API y los servicios externos se utilizan para acceder a ellos.
Cuando esté listo para considere una estrategia de big data, usted también debe decidir entre almacenar información en su propio sistema o usar la nube. Uno de los principales beneficios de la nube es que no existen límites ni barreras, por lo que puede vincular directamente con otras fuentes de datos.
Esto significa que puede implementar rápidamente cambios y nuevos modelos de negocios rápidamente. Esto es vital hoy en día, incluso cuando significa hacer y aprender de nuestros errores, y luego dedicar tiempo a corregirlos.
Cuando use la nube para hacer esto, no tendrá que soportar las restricciones de realizar una gran inversión inicial que lo encadene en un solo curso de acción.
Big Data: una nueva ventaja competitiva
Simpli Learn dice que puedes usar big data para superar a tu competencia al capturar e innovar a través de big data. Es por eso que encontrará ejemplos de su uso en casi todos los sectores de hoy.
Las empresas lo están utilizando para descubrir fallas en sus servicios y productos, proveedores y compradores, y la intención y preferencias del consumidor para que puedan crear nuevas y mejores. Honestamente, creó muchas nuevas oportunidades de crecimiento desde que las compañías comenzaron a usarlo en 1997.
Desde entonces, incluso se ha dado lugar a una nueva categoría de negocios, incluidos los que son responsables de analizar y agregar estos datos. En los últimos 20 años, también se ha convertido en algo en lo que la mayoría de las empresas son muy agresivas.
Además de sus otros beneficios, el big data se extrae con frecuencia en tiempo real. Esto es crucial porque puede estimar las métricas, incluida la lealtad del consumidor, algo que en el pasado se manejaba independientemente el uno del otro.
Ahora no solo se manejan de forma consecutiva sino también de forma más exhaustiva, lo que los convierte en factores más poderosos para su empresa ya que ahora puede probar sus teorías en tiempo real.
Estas son solo algunas de las formas en que big data puede ayudar a las empresas, tanto en el sector público como en el privado.
Crear nuevas fuentes de ingresos
Con Big Data en su lugar, obtendrá información basada en el análisis de su mercado y sus consumidores. Esta información no solo es valiosa para usted, sino también para otras partes.
Puede generar ingresos adicionales vendiendo sus datos de tendencias no personalizados a grandes industrias que operan en su mismo sector, creando así una nueva fuente de ingresos para su negocio.
Tecnología para ayudar
Datos Floq dice que hay muchos de tecnología disponible para ayudarlo con el análisis de big data. También hay muchas maneras de recopilar los datos que desea y necesita, incluyendo:
Un sistema telefónico basado en la nube le permite almacenar y recuperar fácilmente datos relacionados con la comunicación de gran tamaño, incluidos los registros de llamadas guardados , información del cliente y conversaciones de clientela independientemente de cuándo tuvieron lugar o dónde se encuentra. Esto es muy rentable, confiable y estable.
También puede integrar fácilmente nuevas funciones complementarias (por ejemplo, Google Apps, Office 365) para facilitar aún más la recopilación y el almacenamiento de datos. Luego podrá recopilar y almacenar cosas como ID de correo electrónico, nombres de compañías y direcciones físicas mientras todavía está involucrado con una llamada en curso.
· El almacenamiento en la nube también ofrece muchas ventajas. Una de las más importantes es que permite que su empresa almacene, acceda y comparta fácilmente la información que recopila. Esto se hace de una manera segura y rentable que le facilita el acceso a la información más adelante.
· Actualmente existen herramientas analíticas en abundancia. Esto te ayudará a analizar la información una vez que se haya recopilado. También puede usar estas herramientas para buscar información específica, como cuánto dinero gasta su compañía en cosas como la adquisición de clientes y cuánto gasta cada uno de sus clientes en las diferentes áreas de su negocio.
Las herramientas analíticas son de naturaleza descriptiva, predictiva y prescriptiva, lo que significa que puede usarlas para conocer qué sucede en cualquier parte de su empresa en un momento dado.
Puede usarlos para descubrir lo que sucederá en el futuro también. Estas herramientas pueden hacer estas predicciones basadas en la información que han recopilado para usted en el pasado. Esto es beneficioso en cualquier momento que esté pensando en tomar ciertas decisiones o establecer ciertos planes en acción.
Seguridad de datos y análisis de riesgos
Con las herramientas Big Data en su lugar, puede trazar el panorama completo de datos de su empresa para que pueda analizar todo tipo de amenazas internas incluso antes de que sucedan.
Cuando tenga esta información a mano, estará mejor equipado para guardar todas sus cajas fuertes de información sensible, tomando los pasos apropiados (de acuerdo con los requisitos reglamentarios) para protegerla. Esta es otra razón importante por la cual la mayoría de las industrias se están enfocando en los big data de hoy.
Sin embargo, cualquier compañía que se ocupe de información financiera, información de tarjetas de crédito y débito, o cualquier otra práctica de este tipo debería prestar aún más atención aquí, hasta el punto de realizar continuamente análisis de riesgos.
Para que esto tenga éxito, se deben considerar muchos factores diferentes, incluidos los factores económicos y sociales, que desempeñan un papel importante en la determinación de sus logros.
Esto no es difícil de hacer, ya que big data conduce al análisis predictivo, lo que significa que puede escanear y analizar de forma rápida y continua sus feeds de medios sociales e informes de periódicos. Como tal, podrá actualizarse fácilmente con las últimas tendencias de su industria y desarrollos.