Con big data analytics nos damos cuenta que los datos son para siempre…
Piensa en esto, es verdad. ¿Está utilizando alguna aplicación tal como está construida hace 10 años? ¿Está utilizando cualquier pieza de hardware que se construyó hace 10 años?
La respuesta es seguramente No. Sin embargo, si te pregunto, ¿estás usando datos que fueron capturados hace 50 años…la respuesta es, sin duda, Sí.
Los datos nunca se ponen viejos y se va a quedar allí para siempre.
Las aplicaciones que interpretan los datos de análisis cambiaron, pero los datos se mantienen en su formato más puro en la mayoría de los casos.
Como las organizaciones han crecido, los datos asociados a ellas también crecieron exponencialmente y hoy en día hay mucha complejidad en sus datos.
La mayoría de las grandes organizaciones tienen datos en múltiples aplicaciones y en diferentes formatos. Los datos también se extienden tanto que es difícil categorizar con un solo algoritmo o lógica.
La revolución móvil que estamos experimentando ahora ha cambiado completamente cómo capturamos los datos y construimos sistemas inteligentes.
Las grandes organizaciones enfrentan el reto de mantener todos los datos en una plataforma que brinde una única visión coherente. Este desafío único sirve para dar sentido a todos los datos procedentes de diferentes fuentes y derivar la información útil de la que se enfrenta la revolución big data analytics.
Te propongo leer el próximo blog en el que vamos a ver los conceptos básicos de las 3vs de Big Data: Big Data 3v – veamos un poco de Variedad, Velocidad y Volumen… .