Esta es una descripción general de la seguridad de los sistemas de aprendizaje automático. Dentro de unos pocos pergaminos, veremos ejemplos adversos, robo de modelos, envenenamiento por conjuntos de datos y protección por conjuntos de datos. Optimismo de mn3m.info ️ ️ Ejemplos de versiones anteriores El tema de ejemplos adversarios (AE) es fascinante y área … Leer más
Considero que la actividad de codificar y comparar varias interpretaciones de un proceso particular en la búsqueda de fortalecer la propia interpretación de dicho proceso es digna. Lo he hecho anteriormente con interpretaciones alternativas de lo que podríamos llamar el proceso de aprendizaje automático (y que podría estar estrechamente alineado con la ciencia de la … Leer más
Un viaje de Sócrates a la IA a través de la ciencia cognitiva De Sócrates a la ciencia cognitiva Como Sócrates le pidió a Thrasymachus una definición del concepto de justicia, la filosofía planteó por primera vez una de las preguntas filosóficas más desafiantes: ¿qué es un concepto ? ? Durante muchos cientos de años, … Leer más
Los modelos de Machine Learning están mejorando que los patólogos para predecir con precisión el desarrollo del cáncer. Cada año, patólogos diagnostican a 14 millones de nuevos pacientes con cáncer en todo el mundo. Eso es millones de personas que enfrentarán años de incertidumbre. Los patólogos han estado realizando diagnósticos y pronósticos de cáncer durante … Leer más
Prefacio Uno de los desafíos regulares que enfrento al diseñar soluciones de nivel empresarial para las compañías de nuestros clientes es la falta de referencia en línea en ejemplos de casos reales de uso arquitectónico. Encontrará montones de tutoriales sobre cómo comenzar con tecnologías individuales. Y estos son excelentes cuando su enfoque se limita a … Leer más
El aprendizaje automático es la ciencia (y el arte) de las computadoras de programación para que puedan aprender de los datos. Machine Learning es el campo de estudio que le da a las computadoras la capacidad de aprender sin estar explícitamente programadas. Arthur Samuel, 1959 Una mejor definición: Se dice que un programa de computadora … Leer más
Cómo no usar los modelos de aprendizaje automático Durante mis clases de capacitación, después / durante la discusión sobre los modelos comunes de aprendizaje automático, generalmente menciono un tema y es el uso de información de estos modelos o la implementación de el modelo en el proceso de organización / negocio. Por ejemplo, podemos obtener … Leer más
Identificación de tumores con aprendizaje por transferencia y CNN Una de las muchas cosas importantes sobre la investigación de la IA es que, debido a su naturaleza intrínseca general, su espectro de posibles aplicaciones es muy amplio. Una de las posibles direcciones en las que podemos impulsar la investigación de la IA es la Medicina. … Leer más
Detectar firmas con fraude financiero usando Machine Learning Identificar firmas con distorsión intencional de los estados financieros es un problema desafiante y emocionante entre los auditores. Bancos e inversionistas que confían en la información financiera para tomar decisiones. Sin embargo, es difícil descartar a estas empresas. Ya que una declaración errónea intencional (cocinar los libros) … Leer más
Muchas personas consideran los términos Inteligencia Artificial (AI), Aprendizaje Automático (ML) y Aprendizaje Profundo (DL) como sinónimos. Esto está bastante lejos de la verdad, y hoy desmitificamos estos conceptos erróneos. AI, ML y DL son las aplicaciones prácticas de varios modelos de análisis de datos y algoritmos para varios casos de uso en diferentes industrias. … Leer más