Implementación de una estrategia promocional rentable para Starbucks con aprendizaje automático (Parte 1) En esta serie, diseñaremos una estrategia promocional para Starbucks y recorreremos todo el proceso desde el preprocesamiento de datos hasta el modelado. Esta es mi solución para el proyecto Udacity Data Scientist Nanodegree Capstone. En la primera parte de la serie, cubriremos … Leer más
Con los algoritmos de aprendizaje automático de LassoCV, RidgeCV y Regresión lineal. Foto de Gus Ruballo en Unsplash En este post, lo guiaré por el proceso científico de mis datos para utilizando el aprendizaje automático para predecir los precios de la vivienda. Antes de comenzar, me gustaría resumir el proceso de la ciencia de datos: … Leer más
Su guía definitiva para encontrar datasets de aprendizaje automático Puede ser bastante difícil encontrar un datasets o conjunto de datos específico para utilizar en una variedad de clases, problemas o incluso para experimentar. La lista a continuación no solo contiene grandes conjuntos de datos para la experimentación, sino que también contiene una descripción, ejemplos de … Leer más
Inteligencia artificial y aprendizaje automático: la línea de fondo AI es un término general para cualquier programa de computadora que haga algo inteligente. ¿Puedes distinguir entre los dos términos? Machine Learning (ML) y Artificial Intelligence (AI) están a la altura de la moda en este momento. Aunque los dos términos se usan al azar e … Leer más
Explicación de la red neuronal desde la base, incluida la comprensión de las matemáticas detrás de ella Me resulta difícil obtener explicaciones detalladas paso a paso sobre redes neuronales en un solo lugar. Siempre faltaba alguna parte de la explicación en los cursos o en los videos. Así que trato de reunir toda la información … Leer más
Recientemente ha habido mucho desarrollo e interés en el aprendizaje automático, con los resultados más prometedores en reconocimiento de voz e imagen. Este trabajo de investigación analiza el rendimiento de un método de aprendizaje profundo, redes neuronales de memoria a largo plazo a largo plazo (LSTM), aplicado al mercado de valores de EE. UU. Representado … Leer más
Cómo los nuevos avances en semántica y el tejido de datos pueden ayudarnos a ser mejores en Machine Learning. Además, una nueva definición de aprendizaje automático. Imagen de Héizel Vázquez Introducción Si busca el aprendizaje automático en línea, encontrará alrededor de 2,050,000,000 resultados. Sí, de verdad. No es fácil encontrar esa descripción o definición que … Leer más
El modelo predictivo de aprendizaje automático con ajuste fino es un paso crucial para mejorar la precisión de los resultados pronosticados. En el pasado reciente, he escrito varios artículos que explican cómo funciona el aprendizaje automático y cómo enriquecer y descomponer el conjunto de características para mejorar la precisión de sus modelos de aprendizaje automático. … Leer más
Por Zak Jost Investigador Científico de Amazon Web Services . Introducción A medida que más y más sistemas aprovechan los modelos de ML en sus procesos de toma de decisiones, será cada vez más importante. para considerar cómo los actores maliciosos podrían explotar estos modelos y cómo diseñar defensas contra esos ataques. El propósito de … Leer más
Una herramienta de código abierto de Google para aprender fácilmente patrones de grandes cantidades de datos Más datos con algoritmos inteligentes. , pero mejores datos superan más datos: Peter Norwig Ha habido mucho alboroto en cuanto a cómo una gran cantidad de datos de entrenamiento puede tener un impacto tremendo en los resultados de un … Leer más