Análisis de C en la investigación Introducción La conferencia NIPS ( Neural Information Processing Systems [1945901717]) es Uno de los eventos anuales más prestigiosos en la comunidad de aprendizaje automático. En cada conferencia NIPS, se publican una gran cantidad de trabajos de investigación. Más de 50,000 archivos PDF se descargaron y procesaron automáticamente para obtener … Leer más
El “Cuadrado Negro” de Kazimir Malevich en 1915 Creo que todos estamos de acuerdo con la idea de que Machine Learning ha mejorado enormemente los productos de tecnología y, por lo tanto, el bienestar de todos nosotros. Sin embargo, las compañías e investigadores que trabajan en Aprendizaje automático enfrentan un gran desafío: evitar el desarrollo … Leer más
Aprendizaje automático: Andrew Ng Este artículo analizará la asignación de programación 3 y 4 en redes neuronales del Curso de aprendizaje automático de Andrew Ng. Este es también el primer algoritmo no lineal complejo que hemos encontrado hasta ahora en el curso. No sé sobre usted, pero definitivamente hay una curva de aprendizaje empinada para … Leer más
Si eres un ingeniero de software, estoy seguro de que en algún momento quisiste hacer ‘aprendizaje automático’, descubrir los secretos del Universo y encontrar la respuesta definitiva a la vida. El universo y todo. Sin embargo, el aprendizaje automático puede ser un tema bastante grande e intimidante: un paradigma muy diferente al que usualmente haces … Leer más
¿Qué es el aprendizaje automático no supervisado? Bienvenido a mi tercer post sobre Data Science! En mi publicación anterior hablé sobre cómo utilicé el aprendizaje automático supervisado para encontrar donantes para una organización benéfica. Recuerde que en el aprendizaje automático supervisado tiene variables de entrada (X) y una variable de salida (Y) y utiliza un … Leer más
Adversarial Training: Creación de imágenes reales de personas falsas con aprendizaje automático Por lo menos 5 veces durante mi infancia tuve que dibujar un autorretrato en la escuela, y cada vez que bromeo no resultó mucho. mejor que esto: Pero obtén esto, con una computadora portátil y un par de cientos de líneas de código, … Leer más
Un sello distintivo del aprendizaje automático es el manejo de cantidades masivas de datos de varios dominios. Independientemente de si estos datos se procesan como una imagen, video, texto, habla o puramente numérico, casi siempre existe en algún espacio de alta dimensión. En este artículo, mostraré cómo se representan los datos en dimensiones más altas … Leer más
¿Es el modelo A o B más preciso? Hmm … ¿Izquierda o derecha? Se ha trabajado mucho en la construcción y ajuste de modelos ML, pero una pregunta natural que surge después de tanto trabajo es: ¿cómo podemos comparar los modelos? has construido? Si nos enfrentamos a una elección entre los modelos A y B, … Leer más
Soy un físico que trabaja en una startup YC . Nuestro trabajo es ayudar a los nuevos graduados a ser contratados en sus primeros trabajos de aprendizaje automático. Hace algún tiempo, escribí sobre las cosas que debe hacer para ser contratado en su primer trabajo de aprendizaje automático. Dije en esa publicación que una cosa … Leer más
Una guía intuitiva para explorar opciones de diseño y tecnicismos de redes de transferencia de estilo neuronal Cortesía de Pixabay.com Introducción La transferencia de estilo neuronal (NST) es una idea muy clara. NST se basa en la idea clave de que, es posible separar la representación de estilo y las representaciones de contenido en una … Leer más