Cómo crear una canalización de Kubeflow Machine Learning (Parte 1)

Google Cloud anunció recientemente un proyecto de código abierto para simplificar la operacionalización de las tuberías de aprendizaje automático . En este artículo, lo guiaré a través del proceso de tomar un modelo TensorFlow del mundo real existente y operacionalizar la capacitación, evaluación, implementación y reentrenamiento de ese modelo utilizando Kubeflow Pipelines (KFP en este … Leer más

Uso de modelos de aprendizaje automático para recomendar a los transportistas aéreos Parte II

Uso de modelos de aprendizaje automático para recomendar compañías aéreas – Parte II ¿Cómo AI está cambiando la industria de la aviación? No hay una solución mágica cuando se trata de resolver un problema utilizando modelos de aprendizaje automático. Todavía tengo que encontrar un modelo que sirva como un modelo para todos. Por lo tanto, … Leer más

Cómo construir un equipo de aprendizaje automático

How to Build a Machine Learning Team When You Are Not Google or Facebook

Últimamente, amigos de empresas de todos los tamaños e industrias me han estado preguntando: “¿Cómo aplico el aprendizaje automático a mi negocio?” Esta gente sabe lo suficiente Tener un buen sentido de los casos de uso para el aprendizaje automático. Donde todos se quedan estancados es hacerlo funcionar, contratar personas y hacerlos exitosos. Resumiré mis … Leer más

Árboles de decisión en aprendizaje automático

Cortesía de Pixabay.com Introducción Este artículo tiene como objetivo la introducción de árboles de decisión; un bloque de construcción popular de modelos altamente elogiados como xgboost . Un árbol de decisión es simplemente un conjunto de preguntas en cascada. Cuando obtiene un punto de datos (es decir, un conjunto de características y valores), utiliza cada … Leer más

Exploración y aprendizaje automático para los listados de Airbnb en Toronto

Crédito de la foto: Dentro de Airbnb Airbnb no proporciona datos abiertos en el sentido de bases de datos gigantes o volcados con los que podemos trabajar. Sin embargo, Inside Airbnb utiliza información pública recopilada del sitio web de Airbnb y analiza la información disponible al público sobre las listas de Airbnb de una ciudad, … Leer más

Construir proyecto simple con Machine Learning

Aprendizaje automático es una aplicación de inteligencia artificial que proporciona a los sistemas la capacidad de aprender y mejorar automáticamente de la experiencia sin ser programado explícitamente. La imagen de arriba muestra cómo una máquina puede aprender a tocar un instrumento musical con la capacitación correcta. Este artículo cubre algunos de los conceptos básicos, funciones … Leer más

La interpretabilidad en aprendizaje automático

Interpretability is crucial for trusting AI and machine learning

Por Ilknur Kaynar Kabul SAS . Como aprendizaje automático tiene su lugar en muchos avances recientes en ciencia y tecnología, la interpretación de los modelos de aprendizaje automático crece. en importancia. Estamos rodeados de aplicaciones impulsadas por aprendizaje automático, y nos vemos personalmente afectados por las decisiones que toman las máquinas cada día más. Desde … Leer más

Capa de seguridad de Machine Learning

Esta es una descripción general de la seguridad de los sistemas de aprendizaje automático. Dentro de unos pocos pergaminos, veremos ejemplos adversos, robo de modelos, envenenamiento por conjuntos de datos y protección por conjuntos de datos. Optimismo de mn3m.info ️ ️ Ejemplos de versiones anteriores El tema de ejemplos adversarios (AE) es fascinante y área … Leer más