Esta publicación ofrece una inmersión profunda sobre cómo usar Amazon Elastic Inference con Amazon Elastic Kubernetes Service . Cuando combina Elastic Inference con EKS, puede ejecutar cargas de trabajo de inferencia escalables y de bajo costo con su sistema de orquestación de contenedores preferido. Elastic Inference es una forma cada vez más popular de ejecutar … Leer más
Después de haber entrenado y exportado un modelo TensorFlow puede usar Amazon SageMaker para realizar inferencias usando su modelo. Puede: Implementar su modelo en un punto final para obtener inferencias en tiempo real de su modelo. Use la transformación por lotes para obtener inferencias en un conjunto de datos completo almacenado en Amazon S3 . … Leer más
La optimización es el proceso de encontrar el mínimo (o máximo) de una función que depende de algunas entradas, llamadas variables de diseño. El cliente X tiene el siguiente problema: están a punto de lanzar un nuevo modelo de automóvil diseñado para una máxima eficiencia de combustible. En realidad, miles de parámetros que representan parámetros … Leer más
La creación de una huella global y el acceso a la escala son una de las muchas mejores prácticas en AWS. Al crear arquitecturas que aprovechan esa escala y también la utilización eficiente de datos (tanto en rendimiento como en costo), puede comenzar a ver cuán importante es el acceso a escala. Por ejemplo, dentro … Leer más
AWS ofrece una amplia gama de servicios que permiten a los desarrolladores crear aplicaciones en la nube. Al mismo tiempo, las aplicaciones de escritorio de Windows también pueden aprovechar estos servicios. Hoy, estamos lanzando Amazon Polly para Windows, un motor de código abierto que permite a los usuarios aprovechar las voces de Amazon Polly compatibles … Leer más
Amazon Transcribe es un servicio de reconocimiento automático de voz (ASR) que facilita a los desarrolladores agregar capacidad de voz a texto a las aplicaciones. En noviembre de 2018, agregamos transcripciones de transmisión a través de HTTP / 2 a Amazon Transcribe. Esto permitió a los usuarios pasar una transmisión de audio en vivo a … Leer más
La construcción de un conjunto de datos de entrenamiento de alta precisión para su algoritmo de aprendizaje automático (ML) es un proceso iterativo. Es común revisar y ajustar continuamente sus etiquetas hasta que esté satisfecho de que las etiquetas representan con precisión la verdad fundamental, o lo que es directamente observable en el mundo real. … Leer más
Cómo aprender sobre S3 puede ayudarlo a diseñar un datalake ideal en AWS Si ha tenido alguna conexión con el mundo de los datos, probablemente haya escuchado alguna frase memorable, a menudo peculiar, sobre cuán valiosos son los datos. Estoy pensando en frases como … “Los datos son el nuevo petróleo”. “Sin grandes datos, eres … Leer más
Amazon Prime está a la vuelta de la esquina. ¿Qué significa eso para las marcas y minoristas que venden en Amazon? Innumerables marcas intentarán aprovechar la enorme audiencia que Amazon atraerá para su quinto anual Amazon Prime Day. Y aunque todavía no se ha fijado oficialmente una fecha, de acuerdo con un correo electrónico de … Leer más
En el mundo conectado de hoy, es importante que las empresas monitoreen los canales de las redes sociales para proteger su marca y las relaciones con los clientes. Las empresas intentan obtener información sobre sus clientes, productos y servicios a través de las redes sociales, correos electrónicos y otras comunicaciones. Los modelos de aprendizaje automático … Leer más