sitio big data Por Zak Jost Investigador Científico de Amazon Web Services . Introducción A medida que más y más sistemas aprovechan los modelos de ML en sus procesos de toma de decisiones, será cada vez más importante. para considerar cómo los actores maliciosos podrían explotar estos modelos y cómo diseñar defensas contra esos ataques. El propósito de … Leer más
Una herramienta de código abierto de Google para aprender fácilmente patrones de grandes cantidades de datos Más datos con algoritmos inteligentes. , pero mejores datos superan más datos: Peter Norwig Ha habido mucho alboroto en cuanto a cómo una gran cantidad de datos de entrenamiento puede tener un impacto tremendo en los resultados de un … Leer más
Su período de espera favorito no tiene que ser para siempre … El Oráculo de Omaha dijo una vez: “El precio es lo que paga, el valor es lo que obtiene”. Warren Buffet Pero, ¿cómo puede estar seguro de que está pagando un precio justo por una inversión? ¿Cómo puede sacar el máximo provecho de … Leer más
La música no es solo un arte, la música es una expresión de lo humano. condición. Cuando un artista está haciendo una canción, a menudo puedes escuchar las emociones, experiencias y energía que tienen en ese momento. La música conecta a las personas de todo el mundo y se comparte entre culturas. Entonces, ¿no hay … Leer más
La ecuación de Langevin como un algoritmo de minimización global El algoritmo de descenso de gradiente es una de las técnicas de optimización más populares en el aprendizaje automático. Se presenta en tres sabores : pendiente de gradiente (vainilla) o “vainilla” (GD), pendiente de gradiente estocástica (SGD), y pendiente de gradiente de mini lotes que … Leer más
La validación del modelo es el proceso de evaluar un modelo capacitado en el conjunto de datos de prueba. Esto proporciona la capacidad de generalización de un modelo entrenado. Aquí proporciono un enfoque paso a paso para completar la primera iteración de la validación del modelo en minutos. La receta básica para aplicar un modelo … Leer más
Una breve introducción al aprendizaje por refuerzo Este es el primero de una serie de artículos sobre aprendizaje por refuerzo y OpenAI Gym. Introducción Supongamos que re jugando un videojuego. Entras en una habitación con dos puertas. Detrás de la puerta 1 hay 100 monedas de oro, seguidas por un pasaje. Detrás de la puerta … Leer más
Un ejemplo práctico de un algoritmo genético Una de las mejores cosas sobre el aprendizaje automático es que existen muchos enfoques diferentes para resolver problemas. Las redes neuronales son excelentes para encontrar patrones en los datos, lo que resulta en capacidades predictivas que son realmente impresionantes. El aprendizaje por refuerzo utiliza conceptos basados en recompensas, … Leer más
http://www.discovery.com/tv-shows/mythbusters/about-this-show/physics-of-seesaws/ Voy a dar una comprensión intuitiva del método de Regularización con palabras tan simples como sea posible . Primero, discutiré algunas ideas básicas, así que si crees que ya eres una familia con ellas, siéntete libre de seguir adelante. Un modelo de liner Un modelo de liner es el que sigue una línea recta … Leer más
El pasado fin de semana, el Museo Americano de Historia Natural (AMNH) organizó su quinto hackathon anual. El tema de este año fue “Hackear el sistema solar”. Mi equipo trabajó en un proyecto para identificar y mapear la composición mineral de los meteoritos. Comprender la composición mineral de los meteoritos puede enseñarnos sobre el sistema … Leer más