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Cómo crear un conjunto de datos para su proyecto de aprendizaje de máquina Fuente ¿Está pensando en la inteligencia artificial para su organización? ¿Ha identificado un caso de uso con un ROI comprobado? ¡Perfecto! pero no tan rápido … ¿tienes un conjunto de datos? Bueno, la mayoría de las compañías están luchando por construir un … Leer más
Por Tirthajyoti Sarkar ON Semiconductor ¿Por qué este artículo? Muchos jóvenes profesionales, que han comenzado su viaje hacia la ciencia de la información y el aprendizaje automático, enfrentan un problema común: completaron uno o dos cursos básicos en línea, realizaron algunas lecciones de programación, presentaron un par de proyectos en Github y luego … luego, … Leer más
Su flujo de trabajo actual probablemente encadena varias funciones como en el siguiente ejemplo. Aunque es rápido, es probable que tenga muchos problemas: No se escala bien a medida que agrega complejidad. Tiene que hacer un seguimiento manual de qué funciones se ejecutaron con qué parámetro. Usted tiene que mantener manualmente un seguimiento de dónde … Leer más
Preparación para una entrevista de aprendizaje automático – Introducción Una descripción general de alto nivel sobre qué esperar en una entrevista de aprendizaje automático. Foto por rawpixel en Unsplash En el último par de años, Machine Learning se ha convertido en el centro y el centro de los principales avances tecnológicos. Esto también ha resultado … Leer más
Una curva de aprendizaje es una gráfica del rendimiento los modelos de aprendizaje automático a lo largo de la experiencia o el tiempo. Las curvas de aprendizaje son una herramienta de diagnóstico ampliamente utilizada en el aprendizaje automático para algoritmos que aprenden de un conjunto de datos de entrenamiento de forma incremental. El modelo se … Leer más
Prototipo de sistema de cancelación de ruido de bricolaje hecho con TensorFlow. Imagen de TheDigitalArtist en Pixabay En este post describo cómo construí un sistema de cancelación de ruido activo por medio de redes neuronales por mi cuenta. Acabo de obtener mis primeros resultados que estoy compartiendo, pero el sistema parece un gran número de … Leer más
TensorFlow.js: aprendizaje automático para la web y más allá Smilkov et al., SysML’19 Si el aprendizaje automático y los modelos ML van a penetrar en todas nuestras aplicaciones y sistemas, entonces ‘ Es mejor ir a donde están las aplicaciones en lugar de al revés. Cada vez más, eso significa JavaScript, tanto en el navegador … Leer más
Cómo se puede usar un modelo de aprendizaje profundo H2O para realizar una clasificación supervisada con Python Este artículo presenta el Aprendizaje profundo con H2O el paquete de aprendizaje de código abierto de la máquina por H2O.ai y muestra cómo se puede usar un modelo H2O Deep Learning para resolver un problema de clasificación supervisada, … Leer más
¿Alguna vez te has preguntado cuál es la probabilidad de que ocurra un evento que nunca antes haya ocurrido? En este artículo, profundizaremos en el misterioso mundo de las estadísticas bayesianas y cómo algunos de sus principios, como el El teorema de Bernstein-von Mises y la regla de Cromwell pueden ser útiles para analizar problemas … Leer más
Teoría de la información Introducción Esta es la parte 3 de una serie de temas que considero fundamentales para el aprendizaje automático. Estos temas actúan como bloques de construcción para obtener una comprensión más profunda del campo. Hasta ahora hemos cubierto: Teoría de la probabilidad Estimación de probabilidad máxima El propósito de este post es … Leer más