¿Por qué debería elegir el aprendizaje automático como una carrera?
Con el tamaño del mercado del aprendizaje automático se espera que aumente de $ 1.03 billones de dólares en 2016 a $ 8.81 billones de dólares por 2022, casi se puede decir que el aprendizaje automático se está apoderando del mundo. Con eso, hay una creciente necesidad de profesionales que conozcan las ventajas y el aprendizaje automático.
Según Forbes las patentes de aprendizaje automático crecieron a una tasa compuesta de crecimiento anual del 34 por ciento (CAGR) entre 2013 y 2017, que es la tercera categoría de más rápido crecimiento de todas las patentes otorgadas.
Además, la Corporación Internacional de Datos (IDC) prevé que el gasto en AI y ML aumentará de $ 12 mil millones de dólares en 2017 a $ 57.6 mil millones de dólares para 2021.
Incluso Deloitte Global predice que la cantidad de programas piloto de aprendizaje automático y las implementaciones se duplicará en 2018 en comparación con 2017, y se duplicará de nuevo en 2020.
Teniendo en cuenta todos estos hechos, es seguro decir que el aprendizaje automático como industria continúa creciendo.
Ahora es el momento de iniciarse en el aprendizaje automático al inscribirse en un curso de aprendizaje automático que le brinda el conocimiento práctico para hacer que su futuro sea más brillante.
Antes de meterse en diferentes formas de aprender Aprendizaje automático, tenga un vea los conceptos básicos de ML, diferentes tipos de ML y varias aplicaciones de ML.
Diferentes formas de aprender aprendizaje automático
Curso de aprendizaje automático en línea
Uno de la mejor manera de aprender el aprendizaje automático es inscribirse en un programa de educación en línea o tomar un curso en línea. Hay varios proveedores de cursos en línea en el mercado y diferentes modos de estudio en línea.
Puede optar por cursos de autoaprendizaje o cursos de aula virtual, o aquellos que combinen los dos. Uno de los principales beneficios del aprendizaje en línea es la flexibilidad que brinda.
Puede aprender a cualquier hora del día y cuando sea más conveniente para usted, a diferencia del aprendizaje tradicional en el aula.
Además, el aprendizaje en línea puede ahorrarle mucho tiempo, ya que no tendrá que viajar a un lugar físico para asistir a clases.
Sin embargo, sí necesita una conexión a Internet buena y estable. Dependiendo del programa específico en el que se inscriba, es posible que también deba sentirse cómodo interactuando con otros en línea a través de video o sesiones de chat.
Título universitario
Aprender en una universidad le ofrece la interacción en persona con los profesores , pero no tendrá la misma flexibilidad de horario que con los cursos en línea.
Además, los cursos universitarios a menudo no son óptimos cuando se trata de desarrollar habilidades prácticas. Esto se debe a que el enfoque es mucho más en las bases académicas, en lugar de interactuar y trabajar con profesionales de la industria.
Y cuando se trata de inscribirse en un curso universitario, generalmente significa obtener un título de dos o cuatro años.
En estos días, tener éxito en la industria de la tecnología no necesariamente requiere esta cantidad de educación superior. Asistir a una escuela técnica o recibir una certificación en línea a menudo es más que suficiente.
De hecho, muchos profesionales de la industria tienden a estar de acuerdo en que un aprendizaje más corto y más condensado es realmente mejor, porque se está enfocando únicamente en lo que quiere aprender. Esto también significa que finaliza su programa mucho más rápido.
Aprendizaje automático a través del autoestudio / en el trabajo
Cualquier persona que tenga un conocimiento básico del aprendizaje automático puede mejorar sus habilidades a través de blogs y materiales en línea. También hay algunos recursos excelentes en YouTube. Como este Machine Learning Playlist de Simplilearn, que proporciona excelentes videos de nivel básico sobre aprendizaje automático.
Pero el mayor inconveniente de aprender a través del autoaprendizaje es que llevará mucho más tiempo aprender los conceptos básicos, y podría terminar cometiendo errores evitables, pero muy costosos.
Tampoco tienes la oportunidad de aprender e interactuar con profesionales de la industria. Puede que también le resulte difícil administrar su tiempo cuando se trata de autoaprendizaje.
Beneficios de aprender ML a través de un curso en línea
Está enfocado en la carrera
Un curso de aprendizaje automático profesional es genial cuando busca alcanzar metas profesionales específicas en un corto período de tiempo. Los cursos enfocados dirigidos a varios proyectos pueden enseñarle cómo puede aplicar el aprendizaje automático en la vida real.
Proyectos como la construcción de un modelo predictivo para los precios de la vivienda, la construcción de un detector de sitios web de suplantación de identidad (phishing) utilizando algoritmos LR o algoritmos KNN, o la construcción de un clasificador MNIST proporciona contenido curado para que los profesionales puedan mejorar sus habilidades en esas áreas específicas frente a una educación amplia. Los títulos universitarios también tienen un retorno de la inversión mucho más largo e indefinido, ya que no siempre están orientados hacia objetivos específicos.
Se ahorra tiempo
Un curso de de certificación de aprendizaje automático generalmente toma entre uno y seis Meses para completar, según tus objetivos.
Un título de una universidad, por otro lado, puede durar hasta cuatro años o más. Si está buscando continuar su educación con un título profesional, está buscando más tiempo además de eso.
Es cuestionable si todos estos años en la escuela son necesarios para seguir una carrera en el aprendizaje automático, ya que un buen curso de certificación a menudo puede ofrecerle todas las habilidades que necesita para tener éxito.
Se ahorra en costos
Las certificaciones de aprendizaje automático no lo hacen T costará tanto como los títulos universitarios por varias razones:
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- Los cursos de certificación son de menor duración, por lo que, naturalmente, los costos operacionales son más bajos
- Los cursos de certificación de aprendizaje automático más reconocidos, como Curso de certificación de aprendizaje automático de Simplilearn están completamente en línea, por lo que no hay costos operativos. Los estudiantes tampoco tienen que preocuparse por el transporte y los gastos de manutención cuando se trata de llegar a clase. Por otro lado, obtener un título universitario a menudo requiere visitas al campus, lo que puede aumentar el costo general de la educación.
Es flexible
Una gran ventaja de recibir una certificación de aprendizaje automático es que la mayoría de los cursos están disponibles en línea.
Y puedes estudiar desde cualquier lugar si tienes una buena conexión a internet. Ya sea que esté en su hogar, viajando al trabajo o desde el trabajo, o esté de vacaciones, el aprendizaje en línea le brinda la flexibilidad de aprender en cualquier lugar y en cualquier dispositivo.
La capacitación es sumamente atractiva
Todos los proveedores de certificación en línea de renombre confían en Comentarios de los estudiantes para determinar qué instructores son buenos y cuáles no.
Utilizan esta retroalimentación constructiva para diseñar futuros programas educativos. Es posible que los profesores con experiencia y conocimientos con años de experiencia en la universidad no ofrezcan la experiencia de aprendizaje práctico que busca, o la atención personalizada que busca.
Aprendizaje individualizado
El aprendizaje en línea puede ayudar a los estudiantes a aprovechar sus fortalezas y minimice las debilidades al enfocarse en varios proyectos, laboratorios y asistencia guiada a través de asistentes de enseñanza reconocidos, como los que se brindan en Cursos de Simplilearn .
Buenos cursos en línea de aprendizaje automático
Máquina de Simplilearn El Curso de Certificación de Aprendizaje
Simplilearn El Curso de Certificación de Aprendizaje Automático proporciona aprendizaje práctico sobre conceptos y técnicas de aprendizaje automático, incluido el aprendizaje supervisado y no supervisado, aspectos matemáticos y heurísticos, y modelado práctico para desarrollar algoritmos y prepararlo para El rol del ingeniero de aprendizaje automático.
Una experiencia de aprendizaje automático. Conduce sesiones a través de clases en vivo, en línea. Los estudiantes también reciben acceso de por vida a los módulos de aprendizaje a su propio ritmo.
Puedes practicar lo que aprendes a través de cuatro proyectos de la industria de la vida real. El programa educativo también ofrece sesiones de tutoría dedicadas de profesores que también son expertos en la industria.
Curso de aprendizaje automático de Coursera
Este curso también es una opción popular. Tiene varios conceptos y un profundo conocimiento sobre aprendizaje automático para ofrecer a los estudiantes. Sin embargo, es posible que tenga que comprometerse con los ejercicios prácticos.
Probablemente este curso le resulte flexible y pueda programar las clases según su conveniencia, pero es posible que los estudiantes no reciban acceso de por vida a los materiales del estudio y al apoyo de los instructores.
edX’s Curso de aprendizaje automático
La Universidad de Columbia ofrece este curso a través de edX. Puede que le resulte más autoritario, pero una vez más, es posible que deba enfrentar los problemas de flexibilidad en términos de programar sus clases, ya que estará sujeto a las reglas de la universidad.
Además, es posible que no pueda interactuar con su instructor con frecuencia y se le pida que aprenda más conceptos académicos, en lugar de trabajar en proyectos prácticos del mundo real.
Hay muchos otros proveedores de cursos de aprendizaje automático en línea, pero Las anteriores son algunas de las opciones más populares. Puede elegir cualquiera de ellos de acuerdo con sus requisitos y en función de las selecciones que proporcionen.