Aprendizaje automático para sitio web
Lo básico
Antes de sumergirnos en el aprendizaje automático para mejorar la experiencia del cliente, asegurémonos de entender los fundamentos de este concepto.
Inteligencia Artificial completa las tareas imitando la cognición humana y Machine Learning es un subconjunto de Inteligencia Artificial que mejora el desempeño de una tarea al analizar patrones y sacar conclusiones en lugar de seguir instrucciones explícitas.
¿Qué significa para el comercio electrónico?
En la batalla entre el comercio electrónico y el ladrillo and-mortar, las tiendas en línea siempre han estado en desventaja cuando se trata de la flexibilidad de tener un asociado humano.
Cuando un cliente entra en una tienda, hay alguien listo para sugerir productos, responder preguntas y, idealmente, cerrar la compra. Un asociado bien capacitado puede adaptarse instantáneamente al cliente que se encuentra frente a ellos y combinarlo con el producto que mejor se adapte a sus necesidades.
Por otro lado, hasta ahora, las tiendas en línea operaban más como un catálogo. Podían hacer poco más que mostrar los productos que buscaba un cliente y mostrar la información del producto ingresada en el sistema.
La inteligencia artificial y el aprendizaje automático cambian el juego.
Estas tecnologías permiten a las tiendas en línea ofrecer la personalización.
Aquí hay 5 maneras en que las empresas de comercio electrónico pueden aprovechar Machine Learning para mejorar la experiencia de sus clientes.
Personalización
La personalización es un Gran ventaja de utilizar el aprendizaje automático: escribimos una publicación completa al respecto. Eche un vistazo a Personalización de comercio electrónico: productos que desean comprar para sumergirse en las cuatro categorías principales de personalización a lo largo de la experiencia del cliente: personalización de sitios web, recomendaciones de productos, notificaciones de prueba social y correos electrónicos activados. puede incorporarlos a sus procesos.
Servicio al cliente
A diferencia de las tiendas físicas, las tiendas de comercio electrónico están abiertas 24/7. Son muchas horas para que alguien esté a cargo de una ventana de chat. Pero para la mayoría de las empresas, una respuesta instantánea y útil es esencial para evitar que los clientes elijan un producto de la competencia. Con millones de vendedores en línea, el 84% de los clientes abandonan un sitio si su pregunta no se responde en dos minutos.
Afortunadamente, los chatbots de servicio al cliente pueden proporcionar respuestas instantáneas a cualquier hora del día
Los chatbots ya son un gran activo simplemente por su capacidad para responder de forma rápida y precisa a las consultas. Con el aprendizaje automático, los chatbots pueden llevar las cosas un paso más allá aprendiendo más sobre clientes específicos y brindando respuestas personalizadas que aumentan la posibilidad de conversión – casi imitando a un asociado en la tienda.
Esta tecnología también le permite para programar estos bots con los valores y la voz de su empresa para que se conviertan en una extensión de su marca. Esto es importante porque los clientes no quieren sentirse como si estuvieran hablando con una computadora .
Resultados de búsqueda 
En el pasado, los motores de búsqueda han ordenado resultados de búsqueda basados en palabras clave. Si bien esto puede funcionar para muchos productos, no es la herramienta más efectiva.
Este es un ejemplo de donde las palabras clave pueden fallarle.
Digamos que estoy buscando una camiseta para mi hermano, que es un gran fan de Juego de Tronos . Si busco “Juego de tronos” en un sitio web de ropa, es posible que me muestre camisetas con juegos de mesa, videojuegos o incluso el trono británico.
Machine Learning permite que el motor de búsqueda conecte los resultados. en qué palabras clave se buscaron y aprenda que cuando escribo “Juego de tronos”. Me refiero a un programa de televisión.
Un motor de búsqueda también puede obtener información sobre un cliente específico mirando sus búsquedas anteriores, Preferencias personales, e historial de compras. Usando estos datos, el motor puede generar resultados de búsqueda que son más relevantes para el usuario y más propensos a realizar una conversión.
Precios
Tradicionalmente, los precios se basan en competidores, costos, demanda, Para las tiendas de ladrillo y mortero que no tienen precios maleables, esto puede ser lo suficientemente bueno. Pero las tiendas en línea ahora tienen la capacidad de mostrar diferentes clientes, diferentes precios según la ubicación geográfica, el historial de compras y el comportamiento de búsqueda.
Machine Learning tiene la capacidad de:
- Recopilar información detallada sobre las tendencias de precios, la competencia, y demanda de productos
- Combínela con información sobre el cliente que navega por su sitio
- Obtenga un precio que satisfaga mejor sus objetivos.
Reducción de fraude
Hay dos tipos de fraude que Machine Learning puede protéjase contra: pagos y devoluciones.
Los minoristas, en línea y fuera de línea, han estado luchando con clientes que realizan compras grandes con tarjetas robadas o incluso que cancelan su pago después de que se haya entregado el pedido. Machine Learning puede evitar esto mediante la recopilación de datos, la identificación de patrones y la detección de valores atípicos.
Otro problema para las grandes empresas de comercio electrónico es que los clientes devuelvan sus pedidos con artículos falsos. Para las compañías que no manejan su propio empaque o tienen capacidades de seguimiento deficientes, es difícil determinar si el comprador o el vendedor insertaron el producto falso. El aprendizaje automático combate esto al analizar el comportamiento del consumidor y determinar la probabilidad de que cada retorno sea falso.
A través de la reducción de los problemas de servicio al cliente y el aumento de la personalización, Machine Learning puede reducir el abandono de carros y aumentar las ventas. Estas son solo algunas de las capacidades de estas tecnologías. A medida que se vuelven más accesibles, los líderes innovadores encontrarán formas innovadoras e impactantes para aprovechar estas herramientas.
Para mantenerse al día sobre las tendencias y los desarrollos tecnológicos de este año, descargue La marca de tendencias de comercio electrónico 2019 + Marca de tecnología Guía de crecimiento . Esta industria evoluciona tan rápidamente, y eso no está cambiando en el corto plazo. ¡No deje que su marca se quede atrás!
La publicación 5 maneras en que Machine Learning puede mejorar su sitio web apareció por primera vez en ROI Revolution .
